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Un nuovo metodo per migliorare i dati per i compiti di estrazione delle relazioni.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle metafore usando dati di addestramento limitati.

Introducendo un metodo modulare per rispondere a domande visive senza alcun esempio.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle spiegazioni dei modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo dataset migliora il parsing dei grafi di scena per migliori connessioni tra immagini e testo.

Un nuovo metodo per valutare le abilità di ragionamento numerico nei modelli linguistici.

Presentiamo MatSci-NLP per migliorare l'elaborazione del testo nella scienza dei materiali.

Due metodi migliorano le prestazioni del modello linguistico nella conversione del linguaggio naturale in query SQL.

Quest'articolo esplora l'importanza della componente di query nei modelli transformer.

Un nuovo modello migliora la generazione di dati da più tipi di input.

KARD migliora i modelli piccoli integrando conoscenze esterne per un ragionamento migliore.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità e l'accuratezza nei sistemi NER.

Presentiamo Tab-CoT per migliorare il ragionamento nei modelli linguistici usando tabelle.

Questo articolo esamina metodi per migliorare i modelli linguistici per lingue diverse.

Il nuovo modello migliora la risoluzione della coreferenza grazie a dati multilingue paralleli.

Un nuovo approccio riduce il tempo di elaborazione dei documenti e le risorse per i modelli linguistici.

Un nuovo approccio integra i metodi a kernel con il deep learning per migliori prestazioni.

Un nuovo metodo migliora i modelli vision-language con feedback in tempo reale per prestazioni migliori.

Un nuovo approccio migliora i modelli linguistici ottimizzando direttamente per le preferenze umane.

Nuovi metodi puntano a migliorare la traduzione delle query degli utenti in SQL.

LayoutMask migliora l'interazione tra testo e layout per una migliore comprensione dei documenti.

Questa ricerca si concentra sull'uso di parole chiave per migliorare le risposte dei modelli linguistici.

Un nuovo modello aumenta i punteggi di fiducia nei sistemi di riconoscimento vocale.

W-Procer migliora il riconoscimento delle entità nominate nei testi medici usando il few-shot learning.

PaLI-X unisce abilità visive e linguistiche, eccellendo in vari compiti.

Questo articolo esamina come le abitudini di citazione nel NLP siano cambiate nel tempo.

SlimFit riduce l'uso della memoria per i modelli transformer durante il fine-tuning.

Un nuovo framework migliora la valutazione dei modelli NLP contro attacchi avversari.

Questo metodo migliora modelli visivi e linguistici senza bisogno di immagini etichettate.

Questo studio esplora nuovi metodi per migliorare la risoluzione dei problemi di matematica usando modelli linguistici.

Esplorare nuovi metodi per migliorare i modelli linguistici usando il parafrasare con pochi esempi.

Questa ricerca migliora i modelli NER per un'analisi migliore dei testi clinici.

Questo studio esplora l'uso della sintesi per migliorare il rilevamento di eventi in documenti lunghi.

Un nuovo approccio migliora il Riconoscimento di Entità Nominate con pochi dati.

Nuovo benchmark valuta la comprensione della negazione da parte dei modelli di linguaggio in vari contesti.

Introducing I-STAR per regolare l'isotropia del modello e migliorare l'elaborazione del linguaggio.

La self-verifica migliora l'accuratezza e la fiducia nell'estrazione dei dati sanitari.

Un nuovo metodo di quantizzazione migliora l'efficienza e il deployment dei modelli AI.

Una panoramica dei recenti progressi nelle tecniche di trasferimento di stile testuale.