Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio naturale

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento da parte del modello di combinazioni di attributi e oggetti mai viste prima.

I ricercatori hanno creato un dataset per migliorare il processo decisionale etico dei modelli di linguaggio.

Il modello RedWhale migliora la comprensione del testo coreano grazie a tecniche specializzate.

Nuova tecnica per capire meglio le previsioni dei modelli usando esempi controfattuali.

Un nuovo metodo migliora l'allenamento dei piccoli modelli di linguaggio per conversazioni migliori.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del sarcasmo nei modelli linguistici.

Combinare metodi tradizionali e moderni per migliorare la precisione delle ricerche.

FLAME migliora la navigazione combinando input linguistici e visivi in contesti urbani.

Otter migliora i LLM con un'inserzione di parametri efficiente, aumentando le prestazioni e risparmiando risorse.

Un modo per migliorare quanto siano sicuri i modelli di linguaggio nella generazione di testi.

Uno sguardo al modello HMoE e ai suoi vantaggi nel processamento linguistico.

MUSE migliora l'accuratezza nel recupero dei video attraverso l'apprendimento di caratteristiche a più scale.

Un nuovo sistema quantistico migliora l'elaborazione del linguaggio naturale.

Esaminando la relazione tra i Transformers e il modello teorico dell'Induzione di Solomonoff.

L'apprendimento basato sulle preferenze migliora il processo decisionale grazie ai feedback degli esperti.

I modelli linguistici sono forti nei compiti di memoria ma fanno fatica con le sfide di ragionamento.

Presentiamo PermitQA, un benchmark per valutare i sistemi RAG nell'energia eolica.

Un metodo per ridurre i modelli di linguaggio senza sacrificare l'efficacia tramite potatura e distillazione.

Un nuovo modello migliora l'efficienza e le prestazioni nell'elaborazione di testo e immagini.

Nuovo metodo affronta i costi elevati per addestrare grandi modelli linguistici.

CluMo aiuta i modelli ad imparare continuamente nel Visual Question Answering senza dimenticare le conoscenze passate.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di richieste dannose nei modelli linguistici.

Macformer migliora l'efficienza nell'elaborazione di lunghe sequenze usando tecniche di attenzione avanzate.

Un approccio nuovo migliora l'efficacia degli attacchi backdoor sui modelli NLP.

Presentiamo FISTAPruner, un metodo per potare i modelli di linguaggio in modo efficiente mantenendo alta la performance.

Esplorando come il campionamento uniforme migliora la tokenizzazione nel processamento del linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora le capacità dei modelli di linguaggio senza perdere la conoscenza originale.

Le ricerche mostrano un'efficace sostituzione delle Positional Embeddings nei modelli di traduzione.

Un nuovo approccio migliora la qualità della traduzione combinando modelli di elaborazione del testo e delle immagini.

Questo studio valuta l'efficacia dei LLM nel migliorare le interazioni e-commerce.

Un metodo per migliorare l'accuratezza nei modelli linguistici rilevando le allucinazioni.

Una guida per sviluppare modelli visione-linguaggio con un focus su Idefics3-8B.

Presentiamo un nuovo modello e benchmark per l'elaborazione del testo russo.

Un nuovo framework rende più semplice e accurata la ricerca nei database grazie alla ricerca full-text.

Un nuovo modo per valutare i modelli linguistici con istruzioni e compiti diversi.

Valutare le LLM per la classificazione medica e il riconoscimento delle entità.

Il nuovo metodo PRS migliora i modelli linguistici concentrandosi sulle preferenze degli utenti.

Un nuovo approccio migliora i calcoli del gradiente, aumentando l'efficienza dei trasformatori nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello usando conoscenze condivise tra i compiti.

Questo articolo tratta dello sviluppo di modelli linguistici open source per la lingua lituana.