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Combinare sicurezza e affidabilità per migliorare i sistemi di elaborazione delle immagini dei veicoli autonomi.

Questo articolo esplora l'impatto degli attacchi ai modelli di machine learning e le strategie difensive.

Questo studio confronta diversi LLM per trovare errori e rilevare vulnerabilità nel software.

Affrontare i rischi di sicurezza nei sistemi di avvio da rete per ambienti accademici.

Uno studio sulle tattiche di phishing nella blockchain di Ethereum e modi per reagire.

NoiseAttack altera più classi negli attacchi backdoor usando schemi di rumore sottili.

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Introducendo un framework per proteggere le reti wireless dalle minacce emergenti.

La ricerca rivela metodi per proteggere dagli attacchi di side-channel sugli FPGA.

Un nuovo framework migliora le simulazioni per l'efficienza della risposta alle emergenze.

Migliorare la cybersicurezza tramite una rilevazione delle anomalie potenziata usando GNN.

Una panoramica della Distribuzione di Chiavi Quantistiche e del suo ruolo nella comunicazione sicura.

Scoprire metodi sicuri per la condivisione dei dati nei sistemi di comunicazione avanzati.

SDOoop migliora l'analisi dei dati in tempo reale rilevando efficacemente le anomalie più sottili.

Un metodo per monitorare l'aderenza del software alle regole del protocollo di sicurezza.

La sicurezza dell'IoT ha bisogno di attenzione urgente per interazioni più sicure tra i dispositivi.

LoRD migliora l'efficienza negli attacchi di estrazione dei modelli sui grandi modelli linguistici.

Il nuovo framework GenDFIR migliora l'analisi delle cronologie degli eventi informatici.

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Esaminando come i dati importanti attirano più rischi di sicurezza nel machine learning.

Un nuovo modello IDS offre un rilevamento efficiente dei DDoS nelle Reti Definite dal Software.

Scopri come le pratiche di sicurezza possono migliorare lo sviluppo software e ridurre i rischi.

Il quantum machine learning migliora la rilevazione delle anomalie per una sicurezza migliore in vari settori.

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Un modo pratico per migliorare i modelli ML contro input avversi nella gestione della rete.

Nuovi metodi aiutano a rilevare attacchi informatici in sistemi energetici complessi.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei bug nei contratti smart.

Un nuovo approccio per proteggere i log di sistema da accessi non autorizzati e manomissioni.

Un nuovo modello migliora il rilevamento degli audio deepfake con apprendimento continuo.

Uno studio rivela vulnerabilità nei modelli di intelligenza artificiale a causa degli attacchi backdoor.

Esplorando l'identificazione innovativa tramite il rumore unico prodotto dai nostri corpi.

Questo articolo esplora i rischi del red-teaming nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni usati nelle aziende.

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Questo studio valuta il framework IDGI per spiegare le previsioni dei modelli di deep learning.