Scienze della salute - Radiologia e diagnostica per immagini

Nuovi metodi migliorano la precisione nella mappatura dei percorsi cerebrali per la neurochirurgia.

Uno studio valuta l'uso del software Z2 per valutare la gravità della polmonite da COVID-19.

Una panoramica dei sistemi MRI e delle sfide nel controllo qualità in Nigeria.

La ricerca svela un modello per prevedere la mortalità dei pazienti con COVID-19 basato su fattori di rischio.

Nuovi metodi migliorano la mappatura dell'attività cerebrale per pazienti con problemi di movimento.

Esaminando il ruolo di ChatGPT nel migliorare i rapporti di radiologia nelle emergenze in Egitto.

Le ricerche rivelano informazioni sui problemi di attenzione legati alla connettività cerebrale nei pazienti con SM.

Questo studio esplora come la risonanza magnetica possa monitorare il declino cognitivo nella malattia di Parkinson nel tempo.

Uno studio rivela differenze di genere nelle dimensioni del forame magno tra la popolazione di Bauchi.

Uno studio mostra che l'IA può aiutare a redigere i report di radiologia in modo efficiente.

Uno sguardo ai test di imaging per diagnosticare l'embolia polmonare.

Uno studio analizza la risposta muscolare al trattamento con BTX nei bambini con paralisi cerebrale.

Uno studio rivela segni polmonari insoliti nel COVID-19 tra i pazienti con variante Omicron.

Migliorare la diagnosi precoce per risultati migliori per i pazienti.

La ricerca mostra una connessione tra l'acido valerico e la massa muscolare negli adulti sani.

Uno studio esplora l'efficacia della risonanza magnetica nel monitorare la risposta dei tumori durante il trattamento radioterapico.

Uno studio esamina l'accuratezza di ChatGPT nella diagnosi di casi complessi di neuroradiologia.

Questo studio valuta i metodi di few-shot learning nella classificazione delle immagini mediche.

Uno studio rivela cambiamenti cerebrali significativi nei pazienti con Alzheimer rispetto agli individui sani.

La ricerca svela intuizioni fondamentali sulla dinamica cerebrale che influisce sulla progressione dell'Alzheimer.

I modelli di fondazione migliorano i biomarcatori d'imaging, migliorando i risultati per i pazienti nella sanità.

Esaminando i dati demografici dei clinici e il loro impatto sulla segmentazione nella radioterapia.

Un nuovo strumento potrebbe aiutare a determinare l'orario di inizio di un ictus per un trattamento migliore.

Un nuovo framework migliora la trasparenza e l'accettabilità clinica nei metodi di auto-segmentazione.

Nuovo modello di deep learning migliora l'accuratezza nella segmentazione dei tumori nei pazienti pediatrici.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella diagnosi dell'Alzheimer usando risonanza magnetica e apprendimento automatico.

Uno studio rivela come i depositi di ferro siano collegati ai cambiamenti metabolici nella sclerosi multipla.

Nuovo metodo fPET migliora la misurazione dell'attività cerebrale senza prelievi di sangue invasivi.

La risonanza magnetica avanzata aiuta a rilevare precocemente problemi cerebrali nei neonati.

Uno sguardo ai nuovi metodi di risonanza magnetica per studiare il metabolismo del cancro alla prostata.

Nuovo software migliora l'analisi delle risonanze magnetiche per pazienti con epilessia e sclerosi dell'ippocampo.

Un nuovo metodo di imaging mostra come il cuore usa energia in tempo reale.

Esaminare il ruolo della fMRI basata su task e a riposo nella pianificazione chirurgica.

Un nuovo metodo aiuta i dottori a vedere l'uso energetico del cuore in modo sicuro.

Lo studio migliora la comprensione delle lesioni al midollo spinale grazie a tecniche di misurazione più avanzate.

Un modello innovativo prevede l'età del cervello nei bambini e nei giovani adulti usando le scansioni MRI.

Uno studio svela un metodo di imaging migliorato per rilevare il gonfiore del cuore.

ChatGPT sembra promettente nell'aiutare i radiologi con le diagnosi di tumori al cervello dalle risonanze magnetiche.

Nuovi metodi per rilevare il cancro al colon in fase iniziale possono salvare vite.

La ricerca mostra promettente nell'uso dei radiotracciatori per migliorare le previsioni dei trattamenti per il cancro.