La biologia - Bioinformatica

La ricerca svela le complessità degli elementi trasponibili nei genomi di Drosophila melanogaster.

Nuove tecniche migliorano la precisione nella rilevazione dei peptidi e controllano le scoperte false.

Presentiamo il GASTE-test per un'analisi migliore dei dati categorici con fattori complessi.

Un modello migliora l'identificazione dei geni di resistenza agli antibiotici usando il deep learning.

ANDES migliora i confronti di set genici per avere migliori approfondimenti biologici.

MethylBERT migliora l'analisi della metilazione del DNA per una diagnosi e un trattamento del cancro migliori.

Nuovi metodi migliorano la comprensione e la previsione delle interazioni proteiche.

Nuove scoperte su come la terapia immunitaria migliora i risultati del cancro ai polmoni.

Approfondimenti su come gli scienziati analizzano i cambiamenti genetici dei virus.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

I ricercatori presentano un nuovo modo per allineare enormi sequenze di DNA batterico.

Le modifiche dell'RNA influenzano l'espressione genica e le interazioni proteiche nelle cellule.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle firme mutazionali negli studi sul cancro.

PoweREST migliora la rilevazione dell'attività genica negli studi di trascrittomica spaziale.

Questo studio analizza i tratti genetici dei vari sottotipi di cancro al seno.

eProbe migliora gli studi mirati sul DNA di organismi antichi usando campioni ambientali.

La ricerca rivela nuove scoperte sulla ADPKD usando tecniche automatiche di segmentazione delle cisti.

Una nuova tecnica migliora il confronto dei dati cellulari tra diversi tessuti e studi.

Combinare l'analisi del DNA con la visione artificiale migliora l'identificazione delle specie di invertebrati.

DrugCLIP usa l'IA per velocizzare lo screening virtuale di nuovi candidati farmaceutici.

Nuovo algoritmo migliora la spettrometria di massa del crosslinking per l'analisi delle proteine.

BC-SELECT aiuta a prevedere le risposte ai trattamenti nelle pazienti con cancro al seno usando i dati sull'espressione genica.

Un nuovo metodo migliora lo studio delle strutture proteiche e della loro dinamica.

Migliorare l'analisi delle comunità microbiche per ottenere informazioni sulla salute e sull'ambiente.

Esplorare l'evoluzione e il potenziale futuro del design delle proteine in vari settori.

Metapipeline-DNA offre un modo semplificato per elaborare i dati di sequenziamento del DNA.

La ricerca mette in evidenza IL12B come obiettivo per lo sviluppo di farmaci a piccole molecole.

Esplorare come le proteine cambiano forma e funzione nei processi biologici.

I ricercatori valutano la viabilità delle mutazioni usando la grammaticalità e la stabilità delle proteine nei modelli virali.

I ricercatori usano l'IA per migliorare le proteine per ambienti industriali difficili.

Un nuovo metodo migliora l'analisi cellulare nell'imaging multiplexato.

Focolaio colpisce milioni di uccelli; è fondamentale agire in fretta.

BFVD offre approfondimenti dettagliati sulle strutture delle proteine virali per una migliore comprensione.

VespaG prevede in modo efficiente come le mutazioni delle proteine influenzano la funzione e la stabilità.

MATES offre un approccio innovativo per studiare gli elementi trasponibili a livello di singola cellula.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei trattamenti del sistema immunitario contro le malattie.

CryoTEN migliora la qualità delle mappe cryo-EM usando metodi di deep learning.

Questo articolo esplora come i fattori di trascrizione influenzano l'attività genica e le regioni di legame.

La ricerca rivela un punteggio predittivo per la risposta alla radioterapia nei pazienti con NPC.

Questa ricerca analizza come la storia evolutiva influisce sui settori proteici e sugli effetti delle mutazioni.