Informatica - Analisi numerica

Una nuova metodologia migliora il calcolo dei coefficienti di trasporto nella dinamica molecolare.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nei problemi di autovalori analizzando più situazioni.

Avanzamenti nella comprensione delle interazioni tra particelle in ambienti non tradizionali.

Esplorando il metodo del walk-on-boundary per soluzioni efficienti ai problemi ai valori al contorno.

Questo studio analizza i problemi di trasferimento di calore nella stampa 3D a filamento fuso per ottenere risultati migliori.

Uno sguardo alle metriche di classificazione pesate e alle perdite orientate al punteggio nelle reti neurali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'analizzare grandi tensori con algoritmi randomizzati.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella modellazione delle fasi di transizione nei materiali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nelle equazioni di trasferimento radiativo termico.

Nuovi metodi numerici mantengono carica ed energia nelle interazioni delle particelle sotto casualità.

Scopri come le correnti di rumore termico possono rivelare le proprietà di conducibilità dei materiali.

Scopri come i metodi tensoriali adattivi migliorano l'efficienza e la precisione nel trattamento dei dati.

Questo articolo parla di un metodo per risolvere l'elasticità lineare usando l'Analisi Isogeometrica.

Un nuovo approccio migliora la modellazione delle interazioni fluidi con densità variabili.

Uno sguardo alla discrepanza e al suo ruolo nelle matrici doppie infinite e nell'integrazione numerica.

Questo articolo mette in evidenza un metodo per dimostrare l'esistenza di tori invarianti quasi-periodici iperbolici.

Esplorando l'impatto del Metodo Lattice Boltzmann sulle simulazioni di dinamica dei fluidi.

Introducendo un metodo per la modellazione numerica precisa di forme complesse nei problemi biharmonici.

I ricercatori hanno sviluppato un modello per prevedere il comportamento delle gocce sotto campi elettrici in liquidi viscosi.

Una panoramica delle SPDE monotone, dei loro tipi di rumore e delle soluzioni numeriche.

Gli integratori esponenziali probabilistici migliorano la gestione di equazioni differenziali complesse.

Scopri come il pseudo-reverse aiuta a gestire funzioni non reversibili nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo sembra promettente nel risolvere le equazioni differenziali parziali ad alta dimensione in modo efficace.

Impara metodi per invertire matrici a blocchi per risparmiare tempo e memoria.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione della simulazione dei fluidi.

Uno studio sul comportamento dei fluidi in spazi ristretti e il suo modeling.

Nuove tecniche migliorano la precisione e l'efficienza nelle simulazioni del flusso sanguigno.

Uno sguardo al trasferimento radiativo termico e alle sue sfide in scenari ad alta energia.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nei calcoli della radiazione cavitaria.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nei compiti di ottimizzazione complessi, soprattutto per il machine learning.

Questo articolo esamina come le dimensioni dei passi temporali influenzano l'accuratezza nelle simulazioni non lineari.

Questo articolo condivide tecniche efficaci per valutare gli integrali doppi con precisione.

Lavori recenti migliorano la gestione degli errori nelle soluzioni numeriche per le equazioni di subdiffusione.

Un nuovo modello offre un modo più semplice per costruire reti neurali profonde.

Un nuovo metodo per riempire i vuoti nei dati multidimensionali.

Un approccio solido per garantire accuratezza nelle simulazioni di PDE paraboliche semilineari.

Scopri come questo metodo aiuta a creare modelli predittivi da dati complessi.

Scopri le tecniche di convoluzione in una e due dimensioni.

ReSDF migliora la creazione di funzioni di distanza firmate utilizzando tecniche di deep learning.

Una guida semplice sul gradient descent e i suoi metodi di ottimizzazione.