Informatica - Analisi numerica

Presentiamo LWALM per un riconoscimento efficace delle caratteristiche pedonali su dispositivi a risorse limitate.

Nuovi metodi migliorano il calcolo degli spazi invarianti nell'algebra lineare numerica.

Questa ricerca usa il deep learning per trovare soluzioni deboli alle equazioni di Navier-Stokes.

Esplorare il significato e le applicazioni delle curve sferiche in vari campi.

Il metodo ibrido migliora le simulazioni del flusso di gas tramite tecniche di calcolo efficaci.

Esplorando tecniche di few-shot learning per migliorare la diagnostica nell'imaging medico.

Uno studio su un protocollo di consenso blockchain migliorato che consente riparazioni dei nodi.

Migliorare le previsioni del tempo grazie a tecniche innovative di assimilazione dei dati.

La ricerca rivela che le connessioni nel cervello cambiano prima e durante le crisi.

FB-RK(3,2) migliora l'accuratezza e l'efficienza nelle simulazioni in acque poco profonde.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle transizioni solido-liquido nei materiali.

Questo articolo presenta un nuovo modo per simulare in modo efficace le interazioni tra due fluidi.

Esplorando funzioni morbide che migliorano l'usabilità della funzione massima in matematica.

La ricerca svela metodi per stabilizzare le equazioni d'onda usando il filtraggio diretto di Fourier.

Un'immersione profonda nella Congettura di Crouzeix e le sue implicazioni nell'analisi delle matrici.

Uno studio sull'uso di metodi basati sui dati per imparare i comportamenti dei materiali con discontinuità.

Questo articolo parla del metodo dell'espressione finita per risolvere transizioni di stato complesse.

Comprendere le soluzioni numeriche per equazioni integrali e differenziali nella scienza e nell'ingegneria.

Un nuovo algoritmo migliora le performance di recupero del segnale nelle applicazioni di recupero di fase.

Esplorando le sfide e le innovazioni nei metodi agli elementi finiti non adattati per le PDE.

Un nuovo metodo migliora l'affrontare sfide elettromagnetiche complesse.

Un nuovo modo di modellare come le strutture galleggianti rispondono alle onde del mare.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle equazioni di advezione-diffusione usando le reti neurali.

Uno sguardo approfondito a come le onde sonore interagiscono con vari oggetti.

Analizzare i modelli termici migliora le prestazioni e l'affidabilità della macchina grazie a un controllo preciso della temperatura.

Un nuovo metodo migliora la modellazione di forme complesse nelle simulazioni senza penalità.

Esplorando come le equazioni a ritardo infinito plasmino la nostra comprensione delle dinamiche ecologiche ed epidemiologiche.

Un nuovo metodo per campionare da distribuzioni complesse nell'imaging.

Scopri come i metodi avanzati affrontano l'incertezza nella modellazione delle acque sotterranee.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella modellazione geologica per l'esplorazione di petrolio e gas.

Esplorare nuovi metodi per modellare materiali influenzati dalla casualità nella separazione di fase.

Esplorando metodi e applicazioni delle equazioni differenziali parziali stocastiche in vari campi.

Nuove tecniche migliorano il recupero del segnale nel sensing compresso usando operatori prossimali.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza e l'accuratezza nel design sperimentale usando i metodi bayesiani.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per problemi complessi a più scale usando reti neurali.

Uno studio sui metodi matematici per materialiporoelastici nell'ingegneria e nella biologia.

Un nuovo modo per migliorare la stabilità in sistemi complessi come ponti e veicoli.

MOP-UP svela variazioni nascoste in set di dati complessi tramite tecniche innovative di riduzione delle dimensioni.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella risoluzione di PDE parametriche complesse.

Un nuovo algoritmo offre stime di dimensioni affidabili per le reti.