Cosa significa "Rilevamento delle malattie"?
Indice
- Rilevazione delle Malattie nelle Piante
- Rilevazione delle Malattie sui Social Media
- Classificazione delle Immagini con Analisi della Texture
La rilevazione delle malattie si riferisce ai metodi e agli strumenti usati per identificare malattie nelle piante o nelle persone. Nell'agricoltura, rilevare in anticipo le malattie delle piante è fondamentale per mantenere le coltivazioni sane e produttive. Nuove tecnologie e programmi informatici avanzati aiutano gli agricoltori a trovare e identificare queste malattie in modo rapido e preciso.
Rilevazione delle Malattie nelle Piante
Per le piante, specialmente per coltivazioni come i pomodori, ci sono sistemi che usano programmi chiamati Reti Neurali Convoluzionali (CNN). Questi programmi analizzano le immagini delle foglie per individuare segni di malattia. Un nuovo metodo combina questa analisi con un processo chiamato apprendimento in sottospazi tensoriali per migliorare le prestazioni di questi sistemi. Test recenti mostrano che questo metodo può identificare le malattie delle foglie di pomodoro con alta precisione.
Rilevazione delle Malattie sui Social Media
Nel campo della salute pubblica, è anche importante monitorare le malattie attraverso i social media. I ricercatori stanno sviluppando modi per migliorare come i computer capiscono i post sulle malattie. Usano un metodo chiamato Apprendimento Contrastivo, che aiuta i computer a imparare meglio confrontando versioni originali e modificate del testo. Questo approccio è stato testato su vari set di dati e ha mostrato miglioramenti nel trovare informazioni relative alle malattie nei post sui social media.
Classificazione delle Immagini con Analisi della Texture
Quando si analizzano le immagini delle piante, alcuni sistemi utilizzano strati di pooling per raccogliere informazioni importanti. Tuttavia, i metodi tradizionali potrebbero perdere dettagli su come sono disposti i pixel. Un nuovo tipo di livello di pooling, chiamato pooling di lacunarità, aiuta a catturare meglio i modelli unici in queste immagini. Questo può portare a un'identificazione più accurata delle diverse caratteristiche delle piante, utile per i compiti agricoli.