Cosa significa "Modello Proxy"?
Indice
Un modello proxy è una versione più semplice di un modello più complesso che ci aiuta a stimare le prestazioni senza fare tutto il lavoro pesante.
Scopo
I modelli proxy aiutano a prevedere quanto bene funzionerà un modello principale su diversi compiti. Questo è particolarmente utile quando si lavora con modelli linguistici in molte lingue. Usando un modello proxy, possiamo risparmiare tempo e risorse mentre cerchiamo di capire quanto è buono il modello principale.
Vantaggi
- Velocità: I modelli proxy possono rendere le valutazioni molto più veloci, a volte oltre trenta volte rispetto ai metodi tradizionali.
- Flessibilità: Possono anche adattarsi a nuove lingue che il modello principale potrebbe non aver mai visto, fornendo previsioni migliori.
- Selezione più facile: Questi modelli rendono più semplice scegliere quale modello principale utilizzare, permettendo aggiornamenti e miglioramenti più rapidi senza bisogno di molta potenza di calcolo.
In sintesi, i modelli proxy offrono un modo più efficiente per valutare le capacità di modelli complessi, specialmente in contesti multilingue.