Articoli più recenti per Curve di Luce

SHERLOCK semplifica la ricerca di pianeti al di fuori del nostro sistema solare.

Uno studio svela le caratteristiche diverse delle binarie a periodo breve usando i dati di TESS.

Gli scienziati studiano Sgr A* per capire i brillamenti energetici dal plasma che lo circonda.

I ricercatori usano metodi avanzati per studiare le stelle RRLyrae e le loro curve di luce.

Recenti ricerche rivelano dettagli sui pulsar vedova nera e le loro stelle compagne.

Esplorando la luminosità unica e le fonti di energia delle supernovae superluminose.

SPECTR migliora le osservazioni delle atmosfere dei pianeti lontani per capirle meglio.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle esplosioni stellari usando tecniche di deep learning.

Nuove intuizioni sulle caratteristiche degli esopianeti grazie alle osservazioni di alta qualità di TESS.

Uno sguardo alle caratteristiche e all'importanza degli ILRT nella evoluzione stellare.

La ricerca su due sistemi stellari binari rivela nuove informazioni sull'evoluzione delle stelle.

Cinque nuovi sistemi stellari heartbeat rivelano oscillazioni uniche e strutture interne delle stelle.

Questo articolo esplora come le incertezze influenzano la nostra comprensione delle kilonove e degli elementi pesanti.

Un nuovo modello mostra come i getti di plasma influenzano i cambiamenti di luminosità dei blazar nel tempo.

Esplorare le misure di sicurezza per i modelli di machine learning nella ricerca spaziale.

Questo articolo esplora i metodi per misurare l'energia delle palle di fuoco e il loro significato.

CASTOR offre nuove tecniche per studiare le supernovae a collasso del nucleo utilizzando le curve di luce.

Le scoperte recenti migliorano la nostra comprensione dei meccanismi di pulsazione e dell'evoluzione delle stelle Cephei.

Un nuovo framework usa il machine learning per analizzare in modo efficiente le curve di luce delle kilonova.

Uno studio svela nuovi dettagli sui sistemi stellari binari eccentrici e i loro movimenti.

Persone normali stanno aiutando gli scienziati a classificare le stelle variabili.

Scoperte recenti fanno luce sui nani marroni usando tecniche di microlente.

Il machine learning cambia il nostro modo di vedere le stelle variabili e le loro classificazioni.

La ricerca analizza le stelle RR Lyrae usando dati di Pan-STARRS e K2 per le classificazioni e i periodi.

Questo studio analizza la luminosità e le caratteristiche delle supernovae superluminose ricche di idrogeno.

Indagare l'impatto degli eventi di interruzione mareale sui buchi neri e dintorni.

I ricercatori indagano sulla sorprendente chimica dell'atmosfera di KELT-9 b.

Studiare le stelle binarie eclissanti svela aspetti fondamentali su come evolvono le stelle.

I ricercatori svelano schemi di pulsazione complessi di una nuova stella scoperta.

Gli scienziati migliorano le tecniche per misurare accuratamente le atmosfere degli esopianeti.

Un nuovo modello migliora la rilevazione di pianeti simili alla Terra usando le curve di luce di PLATO.

Le supernovae di tipo Ia offrono spunti sui distanze cosmiche e l'energia oscura.

Nuovi metodi puntano a confermare i rari buchi neri binari usando brillamenti di auto-lenti.

Analizzando la più grande raccolta di dati sulle supernovae di tipo Ia per capire la loro diversità.

Due coppie di supernovae danno indizi sulla natura dei loro oggetti di lente.

Analizzando il flare X1.6 si rivelano aspetti chiave dell'attività solare.

Uno studio rivela forti prove di code di marea attorno all'ammasso aperto Blanco 1.

Uno studio svela che K2-237b sta migrando verso la sua stella attraverso le variazioni nei tempi di transito.

Un modello cerca di prevedere le variazioni di luminosità dei quasar per migliorare le osservazioni astronomiche.

Un nuovo metodo aiuta a classificare le supernove usando dati limitati.