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Il framework N²AMD migliora l'accuratezza e l'efficienza nello studio della dinamica dei materiali.

Questo documento presenta un modello di deep learning per affrontare il cambiamento climatico a Jammu e Kashmir.

Nuovo studio rivela che piccoli robot che imitano i microrganismi possono imparare e navigare in modo efficace.

Uno strumento migliora la gestione dei metadata nei flussi di lavoro scientifici per applicazioni di machine learning.

Usando tecniche di machine learning per migliorare le previsioni dell'energia solare basate sui dati meteorologici.

Un nuovo metodo migliora il design dei materiali fononici per il controllo del suono.

Un approccio di machine learning semplifica la previsione della struttura molecolare dai dati NMR.

ProteinGPT semplifica lo studio delle proteine tramite un sistema di chat interattivo.

Nuovi metodi migliorano la precisione e la velocità nello studio della struttura dell'universo.

I metodi strutturati aiutano i revisori a classificare i dati finanziari e a identificare i problemi.

Nuovi metodi migliorano la classificazione dei lampi gamma usando il machine learning.

Usare sensori per monitorare il comportamento dei vitelli migliora la salute e il benessere.

Esplorare l'incrocio tra il calcolo quantistico e l'apprendimento automatico per la sicurezza dei dati.

Questo studio analizza le spiegazioni controfattuali e l'impatto delle tecniche di bilanciamento sulle previsioni di successo degli studenti.

Scopri come HTS e machine learning plasmano la ricerca sulle proteine.

MedDec aiuta a capire e migliorare il processo decisionale medico attraverso note cliniche strutturate.

Sfruttando tecniche avanzate per trovare nuovi usi per farmaci esistenti.

Nuove tecniche migliorano la comprensione del comportamento dei materiali sotto stress e calore.

Nuovo modello di machine learning migliora l'analisi dei dati EEG per la valutazione del carico mentale.

Uno studio rivela un metodo per rilevare con precisione la stanchezza del conducente attraverso l'attività cerebrale.

Questa ricerca migliora il riconoscimento dei gesti delle mani usando l'elettromiografia per una migliore accessibilità.

Il machine learning sta rivoluzionando il design delle proteine per diverse applicazioni.

Galley semplifica la programmazione con tensori sparsi, migliorando l'efficienza e le prestazioni.

Questo articolo presenta un approccio di machine learning per il rilevamento di anomalie nei sistemi di telecomunicazione.

La ricerca unisce l'apprendimento automatico e la scienza molecolare per migliorare la comprensione delle interazioni laser.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare la risoluzione SMT usando il machine learning per la selezione dei quantificatori.

Nuovo framework usa l'IA per migliorare il rilevamento degli errori nella stampa 3D.

Leghe ad alta entropia mostrano potenziale per catalizzatori efficienti in applicazioni di energia pulita.

Usare il machine learning per migliorare la stabilità e la sicurezza dei droni in condizioni difficili.

Un nuovo modello migliora la previsione della velocità del vento a breve termine per l'energia rinnovabile.

Nuovi metodi migliorano lo studio delle cellule cerebrali umane usando tecnologie avanzate.

Un nuovo metodo di machine learning migliora la selezione dei vincoli per la programmazione lineare a numeri misti.

Un modello di machine learning migliora l'inferenza della struttura del fondale marino usando la dinamica delle onde.

Come il machine learning trasforma lo studio delle proprietà e dei comportamenti molecolari.

Uno studio che usa il machine learning per analizzare i cambiamenti nella camminata dopo un ictus.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza dei generatori termoelettrici usando il machine learning.

Un nuovo metodo stima i rischi di piogge estreme per il Bangladesh a causa del cambiamento climatico.

Usare il machine learning per prevedere eventi rari nei processi chimici per una sicurezza migliore.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni sulla stabilità delle proteine.

Una raccolta di jet simulati per far progredire le applicazioni di machine learning nella fisica delle particelle.