Zhiyong Wang

GNN-Diff migliora l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento GNN ottimizzando gli iperparametri.

Nuovo dataset e metodi migliorano la rilevazione dei deepfake audio generati da ALM.

Un nuovo dataset migliora la creazione di audio foley per contenuti multimediali.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi e la gestione dell'osteoartrite del ginocchio.

Un nuovo approccio utilizza l'apprendimento automatico per migliorare le misurazioni delle proprietà dei film sottili.

Un nuovo modello migliora la segmentazione della silhouette usando segnali RF per una cattura del movimento migliore.

La ricerca si concentra sul rilevamento dell'audio deepfake attraverso tecniche migliorate e l'espansione dei dati.

I falsi audio sono un problema serio; metodi di rilevamento efficaci sono essenziali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rilevare audio sintetico.

SITransformer migliora il modo in cui riassumiamo le informazioni da video e testi.

HiSC4D cattura il movimento umano usando sensori indossabili per un'analisi dell'interazione migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'allineamento delle nuvole di punti in situazioni difficili.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento di audio falso usando modelli preaddestrati.

Nuovo metodo migliora la qualità e l'efficienza della generazione del parlato.

Un nuovo modello migliora le previsioni meteo a breve termine con precisione.

Un nuovo modello trasforma il modo in cui analizziamo i contenuti video in modo efficiente.