Zhijie Deng

Un nuovo metodo migliora l'addestramento selezionando i dati di qualità in modo efficiente.

I CLLM migliorano la velocità e l'accuratezza nella generazione del linguaggio grazie a tecniche di allenamento più affinate.

SCott migliora la velocità e la qualità della generazione delle immagini nei modelli di diffusione.

Un nuovo approccio migliora le SNN trasformando in modo efficace le ANN.

Un approccio fresco per generare immagini di alta qualità usando meno passi.

Esplorare i limiti dell'Ottimizzazione Diretta delle Preferenze nell'addestramento dei modelli linguistici.

Migliorare i tempi di risposta per i modelli linguistici grandi usando un nuovo approccio adattivo.

Scopri come i ricercatori affrontano l'incertezza dei dati per migliorare i sistemi di rilevamento degli oggetti.