Zhao Song

Esplorando l'importanza del softmax nelle prestazioni e applicazioni delle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora i meccanismi di attenzione nei modelli di linguaggio per una performance migliore.

Esplorare i fondamenti e le applicazioni dei modelli di diffusione in vari campi.

Esplorando l'attenzione tensoriale e il suo impatto sulla lavorazione dei dati nei modelli di intelligenza artificiale.

Sviluppi nel fine-tuning dei modelli linguistici usando tecniche innovative.

Esplora i vantaggi e le applicazioni dell'Adattamento a Basso Ranghi nei modelli di IA.

Esaminando la privacy differenziale e la regressione NTK per proteggere i dati degli utenti nell'AI.

Esplorando la privacy differenziale per proteggere info sensibili nelle applicazioni di IA.

Questo articolo esamina le capacità e i limiti dei trasformatori a diffusione latente.

Un nuovo metodo migliora il calcolo dell'ellissoide di John proteggendo i dati sensibili.

Esplora l'importanza dei punteggi di leva nell'analisi dei dati e nella privacy.

SparseGPT migliora la velocità e l'efficienza dei grandi modelli di linguaggio grazie alla potatura dei parametri.

Un nuovo approccio migliora i calcoli del gradiente, aumentando l'efficienza dei trasformatori nel machine learning.

Nuovi algoritmi combinano il calcolo quantistico e i metodi classici per accelerare i calcoli.

Scopri come la privacy differenziale migliora l'analisi dei dati proteggendo le informazioni personali.

I modelli a 1 bit mostrano un grande potenziale nell'efficienza e nelle prestazioni del machine learning.

Esplorare le capacità e le sfide della tecnologia Transformer nella comprensione del linguaggio.

Scopri come le distanze tra stringhe possono aiutare la privacy nell'analisi dei dati sensibili.

Uno sguardo più da vicino su come gli MHN possono migliorare il machine learning.

Uno sguardo a Mamba e ai modelli di stato-spazio nelle capacità dell'IA.

Esplorare metodi per un machine learning equo tramite approssimazione a rango basso e selezione di sottoinsiemi.

LazyDiT offre un modo più intelligente per creare immagini più velocemente senza perdere qualità.

Tecniche di potatura innovative rendono i modelli di intelligenza artificiale più efficienti ed efficaci.

Grams offre un punto di vista fresco sull'ottimizzazione per i modelli di machine learning.

Scopri come l'attenzione tensoriale trasforma l'elaborazione del linguaggio nell'IA.

Nuovi metodi migliorano l'attenzione RoPE, accelerando notevolmente i calcoli dell'IA.