Yoshua Bengio

Questo articolo esamina le abilità metacognitive degli LLM e il loro impatto nella risoluzione dei problemi matematici.

Aaren migliora l'efficienza nei modelli basati sull'attenzione per l'analisi dei dati sequenziali.

Un nuovo approccio aumenta la diversità dei prompt per modelli di linguaggio più sicuri.

Migliorare la qualità dei campioni nell'apprendimento automatico attraverso metodi innovativi.

Presentiamo MAP, un modo efficiente per unire più modelli di machine learning.

RGFN offre un nuovo modo per generare composti sintetizzabili per la scoperta di farmaci.

GFlowNets permettono un campionamento efficace da distribuzioni complesse con forti capacità di generalizzazione.

Esaminare strategie per creare sistemi di intelligenza artificiale che diano priorità alla sicurezza e minimizzino i rischi.

Un nuovo modo di progettare molecole basato sugli effetti cellulari.

Meta Flow Matching migliora la nostra comprensione del comportamento cellulare e delle risposte ai trattamenti.