Yan Zheng

EmbeddingTree migliora la comprensione degli embedding organizzando gerarchicamente le caratteristiche dei dati.

SharpCF migliora i sistemi di raccomandazione mantenendo efficienza e precisione.

HQ-GNN migliora le raccomandazioni, riducendo la memoria e aumentando la velocità.

Un nuovo metodo per valutare i modelli di intelligenza artificiale attraverso embedding e meta caratteristiche.

DiffuserLite migliora la velocità e l'efficienza nella presa di decisioni per applicazioni di robotica e intelligenza artificiale.

Un nuovo modello basato su MLP migliora la precisione nelle previsioni delle serie temporali usando strati di proiezione casuale.

Presentiamo una libreria modulare per facilitare il processo decisionale usando modelli di diffusione.

Valutare come i modelli si comportano nella pianificazione di compiti nel mondo reale usando un nuovo framework.

La ricerca dimostra che i modelli generativi migliorano l'apprendimento auto-supervisionato nella classificazione delle serie temporali.

I gusti individuali influenzano di più le valutazioni dei prodotti online rispetto al feedback collettivo.

Scopri come il Matrix Profile rileva anomalie nei dati di serie temporali multidimensionali.

Una tecnica che combina testi e immagini per un editing delle immagini preciso.

Scopri come l'inversione delle oscillazioni migliora la qualità delle immagini e la creatività.