Xing Xie

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Questo articolo esamina le sfide e le soluzioni legate alle etichette rumorose nei dati di addestramento.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei Vision Transformers contro attacchi avversari.

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Un nuovo modo per integrare diverse intuizioni culturali nei modelli linguistici.

Introducing un nuovo modo per valutare i modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

KIEval offre valutazioni interattive per affrontare la contaminazione dei dati nei modelli di linguaggio.

Uno sguardo all'importanza di allineare i sistemi di IA con i valori umani.

Esaminando come il rumore nei dati di pre-addestramento influisce sulle prestazioni del modello.

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Un nuovo metodo per valutare i LLM si allinea con i valori umani.

TrendSim simula le tendenze dei social media per studiare gli effetti della disinformazione.