Xiaowei Jia

Il machine learning aiuta a prevedere le condizioni dell'acqua in zone senza stazioni di monitoraggio.

Un nuovo modello sfrutta immagini satellitari e dati meteo per fare previsioni precise sulle coltivazioni.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni a lungo termine usando tecniche innovative di reti neurali.

Un nuovo approccio migliora le previsioni per l'ossigeno disciolto negli ecosistemi lacustri.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'equità nel machine learning in diverse location.

La ricerca si concentra su come migliorare le spiegazioni e gestire l'incertezza nelle decisioni dei veicoli autonomi.

Uno sguardo all'apprendimento automatico guidato dalla conoscenza nella modellazione scientifica.

Capire i livelli di ossigeno disciolto è fondamentale per la salute dei laghi e degli ecosistemi.

Il nuovo metodo SR-TR migliora le simulazioni dei flussi turbolenti per una maggiore precisione.