Xiao-Ping Zhang

AQUILA migliora l'apprendimento federato ottimizzando la selezione dei dispositivi e la comunicazione dei dati.

Nuovi metodi migliorano l'addestramento dei modelli proteggendo la privacy dei dati degli utenti.

GExp permette ai robot di imparare e interagire con i loro ambienti in modo autonomo.

TransformLoc migliora la localizzazione degli sciami di MAV unendo robot volanti avanzati e di base.

Il framework HDC migliora il riconoscimento degli oggetti usando descrizioni linguistiche nelle immagini.

Un nuovo metodo migliora la classificazione del traffico nelle reti IoT usando tecniche avanzate.

PSformer migliora la precisione nelle previsioni di traffico, consumo energetico e altro.

Uno sguardo al recupero di segnali sparsi e alla sua importanza nell'analisi dei dati.

Nuove ricerche offrono spunti su come prevedere le esigenze di rete per un Metaverso in espansione.

Discern-XR migliora la gestione del traffico dati per un'esperienza Metaverso migliore.