Tong Zhang

Automatizzare l'etichettatura di oggetti 3D mentre si valuta l'incertezza per migliorare l'apprendimento nell'IA.

Migliorare l'apprendimento dei robot tramite un metodo incentrato sul movimento degli oggetti.

Esplorando perché le spiegazioni dei modelli di intelligenza artificiale sono fondamentali per fiducia e affidabilità.

DVMNet migliora la stima della posa degli oggetti per oggetti mai visti prima con nuove tecniche.

Uno studio mette in evidenza quanto CLIP si basi su caratteristiche spurie nel riconoscimento delle immagini.

Questo articolo discute l'ineguaglianza di Noether nel contesto di tre varietà irregolari.

GTM migliora la velocità e la qualità del rendering 3D per scene dinamiche.

Un nuovo approccio migliora la robustezza dei Vision Transformers contro attacchi avversari.

Un framework per migliorare la dimostrazione dei teoremi usando Lean4 e modelli linguistici.

Questo articolo esamina l'efficacia di Adagrad e i suoi vantaggi rispetto ai metodi standard nel training con grandi batch.

Un nuovo approccio migliora il realismo e la varietà nelle immagini generate usando il deep learning.

TAGCOS ottimizza il tuning delle istruzioni selezionando sottoinsiemi di dati efficaci per i modelli di linguaggio.

SINDER migliora i Vision Transformers affrontando i difetti nell'analisi delle immagini.

Questo articolo parla dei metodi più recenti nella rilevazione di oggetti nei video.

Nuovi metodi migliorano la previsione di salienza attraverso modifiche controllate delle immagini.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini usando dati limitati nella sintesi di nuove viste.

Uno studio delle strutture geometriche e delle loro classificazioni all'interno degli spazi di moduli.

SEE-DPO migliora la generazione di immagini allineando i modelli con le preferenze umane.

Un metodo per semplificare e migliorare la generazione di mesh 3D.

Questo metodo semplifica la creazione di match-cut per i filmmaker di tutti i livelli.

I ricercatori migliorano i modelli linguistici per ragionamenti matematici complessi.

Le microsaccadi giocano un ruolo fondamentale nel modo in cui vediamo e reagiamo al mondo che ci circonda.