Tianlong Chen

Un nuovo metodo migliora il completamento dei grafi di conoscenza usando grandi modelli di linguaggio.

L'ottimizzazione di zeroth-order offre efficienza in memoria per i modelli linguistici grandi nei compiti di NLP.

Presentiamo un metodo innovativo per generare grafici diversi e realistici.

Nuovo set di dati e modello migliorano la comprensione delle emozioni e delle espressioni facciali.

Un metodo che personalizza la sfoltitura dei grafi per migliorare le prestazioni delle reti neurali.

La ricerca presenta un framework per migliorare la comprensione delle reti cerebrali e della connettività.

Uno studio su come combinare gli aggiornamenti per i modelli di linguaggio in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei modelli linguistici di gestire aggiornamenti di conoscenze multilingui.

Scopri come il PQC rinforza l'apprendimento federato contro le minacce quantistiche.

HEXA-MoE migliora l'efficienza dell'IA con la collaborazione di esperti e una comunicazione ridotta.

FM-TS semplifica la generazione delle serie temporali con velocità ed efficienza.

Scopri come la connettività cerebrale migliora le reti a stato di eco per previsioni migliori.

BrainMAP offre un approccio nuovo per studiare come le regioni del cervello interagiscono durante i compiti.