Rameswar Panda

La selezione dei dati efficace migliora le performance dei modelli di linguaggio durante l'addestramento alle istruzioni.

API Pack semplifica la generazione di chiamate API per i modelli di linguaggio, aiutando notevolmente gli sviluppatori.

I modelli di granito migliorano i compiti di codifica, aumentando l'efficienza per gli sviluppatori.

L'attenzione Cross-Layer riduce il bisogno di memoria mantenendo le prestazioni del modello nel processamento del linguaggio.

Self-MoE crea esperti specializzati per migliorare le prestazioni del modello linguistico.

Un nuovo modello migliora le capacità di chiamata delle funzioni dei modelli linguistici per compiti complessi.

Una panoramica delle infrastrutture AI nel cloud e on-premise.

I modelli di codice Granite migliorano l'efficienza di codifica con avanzate capacità di contesto lungo.

Nuovi metodi stanno cambiando il modo in cui vengono gestiti i tassi di apprendimento nell'addestramento dei modelli.

Un metodo per migliorare il riconoscimento delle azioni con meno video etichettati e più dati non etichettati.