Min Li

JUNO punta a migliorare il rilevamento di neutrini dalle supernovae a collasso del nucleo.

L'EDA nativa AI trasforma i processi di design dei circuiti con modelli di circuiti grandi.

Esaminare il rumore di fondo proveniente dai neutrini atmosferici nelle rilevazioni sperimentali.

GraphMamba migliora l'efficienza e la precisione nell'elaborazione delle immagini iperspettrali.

DeepGate3 migliora la comprensione del design dei circuiti e la scalabilità con un'architettura di modello innovativa.

Questo studio analizza come i rapporti carbonio-ossigeno influenzino la composizione dei pianeti e il potenziale per la vita.

Valutare la capacità dei grandi modelli linguistici di gestire le normative sulla privacy.

DeepSeq2 migliora l'apprendimento dei circuiti per gli ingegneri, rendendo il design più veloce ed efficiente.

AssertLLM semplifica la generazione di asserzioni per la verifica dei circuiti, migliorando la velocità e la qualità.

Una nuova piattaforma dove i robot possono imparare interazioni e abilità come gli esseri umani.

Scopri come le macchine stanno imparando a combinare immagini e testo per ragionamenti migliori.