Mike Zheng Shou

Un nuovo metodo per creare animazioni facciali in modo efficiente per personaggi personalizzati usando il deep learning.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione e la protezione dei watermark per le immagini AI.

Uno sguardo conciso sulle allucinazioni nei MLLM e strategie per migliorare l'affidabilità.

Nuovi metodi migliorano i modelli multimodali aggiungendo compiti di domande e valutazione.

WMAdapter semplifica il watermarking per le immagini generate dall'AI, garantendo qualità ed efficacia.

Esaminando le vulnerabilità nei metodi di watermarking digitale e le loro implicazioni per la protezione dei media.

Un nuovo approccio migliora la gestione dei dati video mantenendo le prestazioni nelle applicazioni in tempo reale.

Scopri come i modelli di machine learning possono migliorare quando si confrontano con dati nuovi e mai visti prima.

VideoLISA usa il linguaggio per segmentare e tenere traccia degli oggetti nei video in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora il realismo nelle animazioni di immagini umane per varie applicazioni.

Cambia il modo in cui vedi i video con la tecnologia innovativa di cambio angolo di ReCapture.

Un nuovo dataset punta a migliorare la narrazione nei video lunghi e la coerenza dei personaggi.

La quantizzazione fattorizzata migliora la generazione di immagini attraverso una gestione efficiente dei token.

Anti-Reference protegge le tue immagini da usi impropri e manipolazioni.

Nuovo metodo protegge le immagini personali da usi impropri e furto d'identità.

Scopri come DiffSim trasforma il confronto delle immagini con tecniche avanzate.