Masayoshi Tomizuka

Introducendo un nuovo modello per prevedere meglio i movimenti dei veicoli nel traffico.

Modelli innovativi migliorano la comprensione delle condizioni stradali per i veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot grazie a una migliore interazione con gli esseri umani.

TrajSSL migliora il rilevamento di oggetti 3D usando meno dati etichettati grazie alla previsione del movimento.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per unire i dati LiDAR e della fotocamera.

I ricercatori sviluppano metodi per far navigare i robot in posti affollati insieme alle persone.

Nuovi metodi aiutano le macchine a capire le scene di guida per veicoli autonomi più sicuri.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer creano modelli 3D a partire da immagini 2D.

I robot ora capiscono le preferenze umane con poco feedback, rendendo l'apprendimento efficiente.