Liang Wang

Un nuovo metodo per valutare i modelli di intelligenza artificiale attraverso embedding e meta caratteristiche.

Introducendo un approccio flessibile per far imparare alle macchine più compiti senza dimenticare.

Uno sguardo a NGC 4861 X-1 e le sue emissioni intriganti.

Un nuovo approccio migliora le esperienze umane nei videogiochi grazie alla collaborazione con l'IA.

CvFormer migliora l'analisi fMRI combinando le aree cerebrali e le loro connessioni.

Un nuovo modello basato su MLP migliora la precisione nelle previsioni delle serie temporali usando strati di proiezione casuale.

VCoTTA migliora l'adattamento del machine learning con una gestione efficace dell'incertezza.

Un nuovo metodo affronta il problema della dimenticanza e dei cambiamenti nei dati nei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora l'adattamento del modello durante il test con il filtraggio dinamico dei pseudo-label.

Un nuovo metodo trasforma schizzi a mano in modelli CAD con maggiore precisione.

Le superfiamme possono influenzare drasticamente i pianeti che orbitano attorno a stelle di tipo M, mettendo a rischio qualsiasi vita potenziale.

Quest'articolo esamina come i batteri usano il cAMP per rispondere all'ambiente e adattarsi.

La ricerca dimostra che i modelli generativi migliorano l'apprendimento auto-supervisionato nella classificazione delle serie temporali.

Un nuovo framework migliora la potatura dei dati concentrandosi su modelli pre-addestrati per compiti molecolari.

I gusti individuali influenzano di più le valutazioni dei prodotti online rispetto al feedback collettivo.

Scopri come il Matrix Profile rileva anomalie nei dati di serie temporali multidimensionali.

Un nuovo gioco promuove amicizie nella vita reale attraverso interazioni giocose.

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Scopri come i Knowledge Graphs e il SDN rimodellano le connessioni di informazioni.

TimeRAF migliora le previsioni usando dati passati e conoscenze esterne.