Kun Wang

I ricercatori sviluppano strategie per stimare stati quantistici nonostante le sfide del rumore.

Combinare l'apprendimento profondo con la fisica per previsioni migliori.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nella raccolta dei dati nelle reti di sensori.

UrbanVLP combina dati macro e micro per avere previsioni urbane migliori.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle previsioni nella dinamica dei fluidi.

Un nuovo metodo combina LLM e KG per migliorare l'accuratezza del ragionamento.

Un metodo che personalizza la sfoltitura dei grafi per migliorare le prestazioni delle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rilevare i cambiamenti nei dati nel tempo.

Nuovo framework migliora le previsioni analizzando serie di dati interconnesse.

Una nuova prospettiva su come migliorare le GNN per strutture grafiche complesse.

Esplorare la natura e le proprietà della materia oscura higgsino.

Il modello MIParT migliora la precisione e l'efficienza del tagging dei jet nella fisica delle particelle.

I ricercatori presentano IMMClock, uno strumento per misurare l'invecchiamento delle cellule immunitarie.

I ricercatori migliorano l'affidabilità dell'imaging con fibra multimodale grazie alle reti neurali, nonostante le fluttuazioni di temperatura.

La verifica efficiente degli stati quantistici migliora la correzione degli errori nel calcolo quantistico.

Esplorando metodi innovativi per migliorare l'accuratezza nella rilevazione di oggetti multispettrali.

SyncVIS migliora il tracciamento e la segmentazione degli oggetti nei video per diverse applicazioni.

Scopri il fantastico mondo degli stati quantistici e dell'intreccio.