Jose Dolz

LP++ migliora l'adattamento dei modelli vision-language, soprattutto negli scenari di few-shot learning.

Un metodo che migliora i compiti di segmentazione con minimi requisiti di addestramento.

Questo articolo affronta i problemi di miscalibrazione nei modelli visione-lingua e propone soluzioni.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle immagini MRI provenienti da diverse fonti.

Aumentare la precisione dei robot nel riconoscere nuove immagini usando tecniche di parole furbe.

Scopri come il Test-Time Training aiuta i modelli ad adattarsi ai cambiamenti nei dati delle immagini.

Scopri i modelli di base e come la previsione conforme garantisce risultati affidabili.