Jonghyun Choi

I robot imparano continuamente per adattarsi a nuovi compiti e ambienti.

G-NoCL usa modelli generativi per migliorare l'apprendimento continuo senza bisogno di molti dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dataset sbilanciati.

Presentiamo EARL: un nuovo metodo per un apprendimento continuo online efficace.

Nuovi metodi migliorano i processi di rimozione dei dati nei modelli di machine learning.

Un nuovo benchmark punta a migliorare l'addestramento dei robot in ambienti casalinghi realistici.

Scopri come i robot imparano compiti con meno esempi e si adattano ai comandi.