Jinhua Zhao

MetRoBERTa migliora il modo in cui le agenzie di trasporto analizzano il feedback dei clienti per servizi migliori.

Affrontare le disuguaglianze nei ride-hailing con una migliore previsione della domanda e allocazione dei veicoli.

Un nuovo framework affronta le incertezze nei modelli di scelta discreta per fare previsioni migliori.

Uno studio mostra come le reti stradali e i dati demografici influenzano le quote dei vari mezzi di trasporto nelle città.

Questo documento esplora come la tecnologia possa migliorare le opzioni di trasporto urbano.

Analizzare i dati delle serie temporali migliora il processo decisionale in diversi settori.

Un nuovo modello migliora le previsioni affrontando l'incertezza nei dati.