Ivan Oseledets

I ricercatori combinano fattorizzazione e quantizzazione per migliorare l'efficienza dell'IA.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning contro cambiamenti sottili.

Un nuovo metodo per valutare le immagini generate al computer senza dati reali.

WRanGAN migliora la modifica delle immagini mantenendo qualità e dettagli.

Una nuova funzione di perdita migliora l'affidabilità degli operatori neurali per risolvere le PDE.

Uno sguardo ai rischi degli attacchi di inferenza di appartenenza sulla privacy dei dati.

Una nuova funzione di perdita, Astral, migliora le prestazioni delle reti neurali informate dalla fisica.

Un nuovo approccio riduce il fabbisogno di memoria mantenendo le raccomandazioni pertinenti.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali per risolvere equazioni fisiche complesse.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle immagini mediche attraverso una mappatura anatomica 3D.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'efficienza delle raccomandazioni per cataloghi ampi.