Hong Chen

Nuovi metodi di apprendimento migliorano l'efficienza e l'accuratezza delle reti neurali a impulsi.

Un nuovo metodo affronta le sfide del etichettare i nodi in contesti open-world.

Uno sguardo ai polinomi di interpolazione e alla loro importanza in vari campi.

Un nuovo metodo migliora la protezione della privacy durante l'addestramento dei modelli di deep learning.

I ricercatori stanno studiando i condensati di eccitoni nel grafene a doppio strato in diverse condizioni.

Esplorare le minacce alla privacy nell'elaborazione delle immagini usando modelli di diffusione e gradienti trapelati.

Nuovi metodi migliorano i modelli di machine learning in diversi ambienti.

Uno sguardo all'approccio del modello shuffle per proteggere la privacy dei dati degli utenti.

Strategie per proteggere le immagini da ricostruzioni non autorizzate.

Il SAM-Decoding migliora l'efficienza nella generazione di testi nei modelli di linguaggio.

Ridurre i modelli linguistici grandi per migliorare le prestazioni e l'uso delle risorse.

Scopri perché inseguiamo le ricompense e evitiamo le punizioni.