Heng Ji

Questo lavoro valuta quanto bene i VLM ragionano basandosi sui contenuti visivi.

Esaminare il compromesso tra il fine-tuning e la preservazione delle abilità generali nei modelli di IA.

Un framework migliora le prestazioni dei LLM integrando set di strumenti su misura per vari compiti.

Nuovo approccio migliora i LLM integrando codice Python eseguibile per gestire meglio le azioni.

Esaminando i limiti dei grandi modelli visivo-linguistici nella comprensione dettagliata delle immagini.

Uno sguardo a come le macchine analizzano e interpretano i dati visivi.

Questo articolo parla di un metodo di ranking flessibile che usa embedding multivettoriali per avere risultati di ricerca migliori.

Migliorare il coinvolgimento degli utenti nei grandi modelli di linguaggio-visione attraverso una comunicazione proattiva.

Questo articolo parla di un nuovo modello che combina l'elaborazione visiva e quella linguistica.

Un nuovo metodo semplifica le conversazioni con i chatbot, mantenendole concentrate e pertinenti.

Geo2Seq trasforma strutture molecolari 3D in sequenze gestibili per una generazione efficiente.

ARMADA migliora l'abbinamento immagine-testo tramite la creazione di dati focalizzati sugli attributi.

Un framework che usa modelli avanzati per migliorare l'analisi della letteratura di ricerca.

Un sistema che impara e si adatta attraverso l'interazione continua con il suo ambiente.

CoRNStack semplifica il recupero del codice, rendendo lo sviluppo più efficiente e meno caotico.

Scopri come gli agenti di ingegneria del software stanno trasformando l'efficienza della codifica.