Fenglong Ma

Un approccio innovativo migliora l'affidabilità valutando la familiarità con i concetti prima di generare risposte.

Un nuovo approccio protegge i modelli di linguaggio dalla manipolazione negativa degli input.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni combinando in modo efficace immagini, testi e prezzi.

HQA-Attack crea esempi avversariali di alta qualità nel testo mantenendo il significato.

Un metodo dettagliato per migliorare le raccomandazioni per lo shopping online basate sul feedback degli utenti.

Un approccio fresco migliora le previsioni per le raccomandazioni di prodotto basate sulle sessioni.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato per dati multimodali nonostante le informazioni mancanti.

Un nuovo modello migliora i dati EHR sintetici per applicazioni sanitarie migliori.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato garantendo la privacy dei dati.

I ricercatori propongono un metodo per migliorare i modelli medici garantendo la privacy dei dati.

Un sistema per un apprendimento sicuro dell'IA nella sanità senza condividere i dati dei pazienti.

Metodi innovativi aiutano le cliniche rurali ad accedere a soluzioni sanitarie avanzate.