Evangelos Kanoulas

Uno sguardo ai metodi RAG e di fine-tuning per migliorare le prestazioni dei LLM su argomenti rari.

Presentiamo un metodo che migliora la sintesi dei dati tra più tabelle in base alle query degli utenti.

Uno sguardo ai metodi per creare sistemi di dialogo efficaci.

Un nuovo approccio combina modelli linguistici e suggerimenti per avere migliori intuizioni legali.

Un nuovo framework migliora il modo in cui valutiamo le didascalie delle immagini usando modelli linguistici.

Il few-shot indexing migliora il recupero delle informazioni combinando in modo efficiente i processi di indicizzazione e recupero.

Questo approccio migliora il riassunto accedendo a vaste basi di conoscenza per contenuti rilevanti.

Un nuovo modo per valutare come le citazioni supportano le affermazioni nel testo generato.

Usare modelli linguistici per valutare l'accuratezza delle descrizioni delle immagini.

Scopri come GradNormLoRP rende più facile e veloce il fine-tuning di modelli grandi.