Cho-Jui Hsieh

La ricerca mostra come i patch di attivazione influenzano la generazione di immagini nei modelli di diffusione.

Nuovi metodi rafforzano i watermark contro le minacce moderne di editing delle immagini.

Un approccio nuovo all'IA combina modelli linguistici con programmi simbolici per una migliore interpretabilità.

Un nuovo benchmark testa i modelli di intelligenza artificiale su problemi matematici complessi.

Un nuovo approccio per migliorare i prompt dei modelli da testo a immagine per risultati migliori.

Questo metodo migliora la creazione di prompt per i grandi modelli di linguaggio, migliorando le prestazioni complessive.

Nuovi metodi rilevano e rispondono alla memorizzazione nei contenuti generati dall'AI.

Un nuovo metodo per valutare l'incertezza nei risultati dei modelli linguistici per una maggiore affidabilità.

La ricerca mostra modi per migliorare la consapevolezza del contesto nei modelli linguistici per risposte migliori.