Cengiz Pehlevan

Uno sguardo a come le leggi di scaling influenzano l'efficienza e la precisione delle reti neurali.

Gli MLP mostrano una sorprendente efficacia nell'apprendimento in contesto, mettendo in discussione le opinioni sulla complessità del modello.

Uno studio che rivela i fattori che influenzano l'apprendimento in contesto nei Transformers.

Esaminando come i modelli transformer migliorano con dimensione e complessità.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni della SVM negli spazi iperbolici per dati complessi.

La precisione influisce sull'efficacia e sul costo della formazione dei modelli linguistici.

La ricerca mette in evidenza come l'apprendimento delle caratteristiche migliori le prestazioni delle reti neurali in modo efficace.

I topi mostrano un apprendimento continuo anche quando i progressi non si vedono, rivelando l’adattabilità del cervello.

Scopri come le cellule del luogo plasmano la nostra comprensione dello spazio e della memoria.