Binod Bhattarai

Questo studio analizza come migliorare la classificazione delle immagini mediche nonostante gli errori di etichettatura.

La ricerca valuta tecniche auto-supervisionate per migliorare la robustezza contro etichette rumorose nell'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora la classificazione nonostante etichette rumorose e set di dati squilibrati.

Un nuovo approccio migliora la comprensione della progressione dell'Alzheimer.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'IA usando set di dati pubblici, senza compromettere la privacy dei pazienti.

L'augmentazione durante il test migliora l'analisi delle immagini per le malattie gastrointestinali.

Gli ammassi aperti danno informazioni sulla formazione delle stelle e sulla composizione elementare.

Un dataset ricco per migliorare la sicurezza e l'efficienza nelle procedure endovascolari.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella diagnosi delle malattie gastrointestinali usando la tecnologia.

Scopri come i prompt testuali stanno cambiando la tecnologia di modifica delle immagini.