Bernhard Schölkopf

Uno sguardo a come le modifiche ai parametri influenzano l'addestramento delle reti neurali.

Questo articolo esamina come i passaggi di pre-elaborazione possano influenzare le garanzie di privacy dei dati.

Combinare le relazioni causali con la previsione migliora l'accuratezza dell'analisi del sentiment.

COMET presenta un nuovo modello per l'apprendimento e l'adattamento efficiente dell'IA.

Un'analisi di come la Rappresentazione del Significato Astratto influisce sulle prestazioni dei LLM in vari compiti.

Esaminando l'equità e l'etica di come i modelli linguistici rispondono agli utenti.

Un nuovo metodo migliora le stime degli effetti del trattamento in dataset complessi.

Un nuovo approccio migliora la capacità di trovare esopianeti nei cieli stellati.

Un nuovo algoritmo combina l'apprendimento per rinforzo offline e il feedback delle preferenze per migliorare il processo decisionale.

Uno sguardo agli effetti causali in contesti di dati scambiabili e le loro implicazioni.

Esplorare gli spazi causali e le loro implicazioni per capire i sistemi e le interazioni.

Analizzare come i LLM fanno scelte morali tra lingue e culture.

Differentiable Tree Experts migliora le operazioni sugli alberi nell'intelligenza artificiale.

Esplorare come i dati rumorosi influenzano le prestazioni del modello su dati non visti.

I robot imparano a suonare il pianoforte usando un nuovo dataset di oltre un milione di movimenti.

Esaminando la responsabilità nelle collaborazioni uomo-AI in vari settori.

Un nuovo metodo mescola idee inaspettate per creare opere d'arte uniche.

Un metodo fresco per capire le relazioni causali in ambienti dinamici.