Anima Anandkumar

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti 3D per veicoli autonomi usando la rappresentazione BEV.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'addestramento degli operatori neurali usando precisione mista.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei Vision Transformers nei compiti di riconoscimento delle immagini.

Uno sguardo agli approcci frammentati per migliorare l'efficienza del calcolo quantistico.

Introducendo un metodo che migliora la modellazione dinamica 3D nel tempo.

T-Stitch combina modelli per una generazione di immagini più veloce e di alta qualità.

Esaminando approcci quantistici per risolvere efficacemente sfide di ottimizzazione difficili.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della memoria nell'addestramento di grandi modelli linguistici su hardware consumer.

Un nuovo approccio per risolvere in modo efficiente PDE complesse usando il machine learning.

Un nuovo benchmark aiuta a prevedere il comportamento degli enzimi usando il machine learning.

Nuovi algoritmi quantistici migliorano le soluzioni ai problemi di ottimizzazione, in particolare Max-SAT.

Le tecniche di machine learning stanno migliorando le simulazioni dei sistemi di spin quantistici usando gli operatori neurali di Fourier.

Esplorare la fusione tra il calcolo quantistico e i sistemi neuromorfici per algoritmi intelligenti.

Usare il machine learning per valutare l’efficacia del feedback nella formazione chirurgica.

Scopri come gli Hamiltoniani efficaci rendono più semplice lo studio di sistemi quantistici complessi.

Scopri come gli operatori neurali trasformano il calcolo scientifico e risolvono problemi complessi.