Abhishek Gupta

I robot migliorano le abilità usando dati precedenti per una migliore manipolazione degli oggetti.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti attraverso il linguaggio e il feedback.

Presentiamo SERL: un nuovo framework per compiti di apprendimento robotico efficienti.

I GOM migliorano l'adattabilità e la capacità decisionale degli agenti tramite la modellazione dei risultati a lungo termine.

I robot stanno imparando ad adattarsi e a svolgere compiti in diversi settori.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei robot usando dati del mondo reale.

I ricercatori creano scene simulate per migliorare l'addestramento dei robot.

CCIL offre un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento dei robot tramite etichette correttive.

Nuovo metodo migliora la gestione degli accenti nei sistemi ASR tramite codici specializzati.

Un nuovo modo per personalizzare i sistemi di intelligenza artificiale in base alle preferenze dei singoli utenti.

I modelli generativi creano dati di addestramento diversificati, migliorando l'adattabilità dei robot.

Creare agenti più intelligenti che si adattano al comportamento umano nei compiti cooperativi.

I ricercatori migliorano il riconoscimento vocale automatico usando la supervisione dei parafrasi per una comprensione migliore.

Esplora come i robot stanno imparando attraverso i dati per compiti nel mondo reale.