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I Motivi Dietro ai Tweet Cancellati: Uno Studio

Questo studio esamina perché gli utenti eliminano i tweet, focalizzandosi sui contenuti dannosi.

― 5 leggere min


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Indice

I social media hanno cambiato il modo in cui condividiamo e riceviamo informazioni. Anche se permettono discussioni aperte e promuovono consapevolezza, possono anche essere usati in modo sbagliato. Alcuni utenti pubblicano messaggi dannosi, voci o Discorsi d'odio per spingere le proprie agende o per ferire gli altri. A volte, la gente si pente di ciò che ha postato e decide di cancellare i propri messaggi. Le piattaforme possono anche rimuovere post che violano le loro linee guida.

La ricerca ha esaminato perché alcuni contenuti vengono cancellati, ma non si è concentrata molto sui motivi specifici dietro a queste cancellazioni. Questo studio mira a colmare quella lacuna esaminando tweet cancellati, specialmente in arabo, e identificando i motivi per la loro cancellazione.

Importanza dello Studio

Capire perché i tweet vengono cancellati può aiutare in vari modi. Può fornire spunti su contenuti dannosi e aiutare a dare avvisi agli utenti prima che condividano post potenzialmente problematici. Con gli strumenti giusti, le piattaforme social possono gestire meglio i contenuti dannosi, promuovendo ambienti online più sicuri.

Abuso dei Social Media

Le piattaforme social possono spesso essere fucine di Disinformazione e contenuti offensivi. Alcuni post possono essere pubblicati sul momento senza pensare all'impatto potenziale. La gente può condividere informazioni false per sbaglio. Questo può creare un effetto a catena, diffondendo contenuti dannosi rapidamente.

Ci sono tre tipi di post fuorvianti:

  1. Disinformazione: Riguarda errori non intenzionali, come statistiche errate o foto fuorvianti.
  2. Disinformazione: Include informazioni false condivise di proposito per ingannare.
  3. Malinformazione: Questo termine descrive informazioni vere condivise per causare danno.

Essere consapevoli di queste categorie può aiutare a identificare meglio i contenuti dannosi.

Motivi per la Cancellazione

Ci sono vari motivi per cui i tweet possono essere rimossi:

  1. Cancellazioni da parte degli utenti: A volte, gli utenti cancellano i propri messaggi dopo aver capito di aver commesso un errore.
  2. Azione della piattaforma: Le piattaforme social spesso rimuovono contenuti che infrangono le regole della community o le linee guida.

Capire questi motivi può fare chiarezza sulla conversazione più ampia intorno alla moderazione dei contenuti.

Domande di Ricerca

Lo studio mira a indagare alcune domande chiave:

  1. Quali sono i motivi principali per le cancellazioni dei tweet?
  2. I tweet cancellati possono aiutare a raccogliere contenuti dannosi senza pregiudizi?
  3. Come risponde Twitter agli utenti che postano contenuti fuorvianti?

Metodologia

Per esplorare queste domande, i ricercatori hanno raccolto tweet, concentrandosi specificamente su contenuti in arabo. Hanno raccolto 40.000 tweet che erano stati cancellati o ancora attivi. Da questo insieme, è stato preso un campione più piccolo per un'analisi dettagliata.

I ricercatori hanno categorizzato i tweet in tipi specifici di danno come discorsi d'odio o linguaggio offensivo. Hanno poi costruito modelli per prevedere quali tweet potrebbero essere cancellati e i motivi dietro a quelle cancellazioni.

Risultati

Dopo aver analizzato i dati raccolti, i ricercatori hanno trovato che una percentuale significativa di tweet cancellati conteneva contenuti dannosi. I risultati evidenziano che i tweet cancellati possono servire come una risorsa preziosa per identificare e classificare informazioni fuorvianti.

Tipi di Contenuti Dannosi

Lo studio ha notato alcuni tipi comuni di contenuti dannosi all'interno dei tweet cancellati:

  • Discorsi d'odio: Linguaggio usato per attaccare o sminuire gruppi specifici.
  • Materiale offensivo: Contenuti generalmente considerati inaccettabili o dannosi.
  • Voci: Storie false che possono diffondersi rapidamente sui social media.

Comportamento degli Utenti

Analizzando il comportamento degli utenti i cui tweet sono stati cancellati, sono emerse tendenze importanti. Molti utenti avevano account che erano stati sospesi o cancellati da loro stessi. Comprendere come gli utenti interagiscono con la piattaforma può aiutare a migliorare le strategie di moderazione dei contenuti.

Moderazione dei Contenuti

Lo studio sottolinea che capire i tweet cancellati può guidare la moderazione futura dei contenuti. Identificando i tipi di contenuto che portano a cancellazioni, le piattaforme possono prevenire proattivamente la condivisione di materiale dannoso. Questo può creare un ambiente online più sicuro per tutti gli utenti.

Sperimentazione

Per testare i loro modelli, i ricercatori hanno usato vari metodi di classificazione per vedere quanto bene potessero prevedere le cancellazioni dei tweet. Hanno utilizzato sia metodi tradizionali che approcci moderni basati sul deep learning, analizzando la loro efficacia nel rilevare contenuti potenzialmente dannosi.

I risultati hanno mostrato che i modelli avanzati hanno performato bene, raggiungendo un'alta accuratezza nell'identificare quali tweet potrebbero essere cancellati in base ai loro contenuti.

Conclusione

Questo studio sottolinea il valore dei tweet cancellati nell'analizzare contenuti dannosi sui social media. Identificando i motivi dietro le cancellazioni dei tweet, i ricercatori possono fornire spunti che aiutano a prevenire la diffusione di disinformazione e materiali offensivi. I risultati suggeriscono che le piattaforme social possono usare questi spunti per sviluppare tecniche di moderazione migliori, favorendo una comunità online più sana.

Lavoro Futuro

Guardando al futuro, i ricercatori pianificano di ampliare la loro analisi per includere una gamma più ampia di tipi di contenuti dannosi. Aspirano a migliorare i loro modelli e ad esplorare come diversi fattori contribuiscano alle cancellazioni dei tweet. Inoltre, mirano a esaminare come i loro risultati possano essere applicati ad altre piattaforme social oltre a Twitter.

L'obiettivo finale è aumentare la consapevolezza degli utenti e promuovere uno spazio digitale positivo per tutti. Continuando questa ricerca, c'è un'opportunità di fornire strumenti che capacita gli utenti a pensare criticamente prima di condividere contenuti online.

Considerazioni Etiche

Lo studio è stato condotto nel rispetto della privacy degli utenti e in conformità con le linee guida delle piattaforme. Mira a promuovere una condivisione responsabile delle informazioni e ridurre i rischi associati ai contenuti dannosi. Comprendendo le dinamiche delle interazioni sui social media, i ricercatori sperano di creare esperienze online più sicure per tutti gli interessati.

In conclusione, questa esplorazione rivela le complessità dell'uso dei social media e sottolinea l'importanza di una condivisione responsabile dei contenuti. Attraverso una ricerca e uno sviluppo continui, le piattaforme social possono migliorare le loro pratiche di moderazione e favorire una base utenti più informata.

Fonte originale

Titolo: Detecting and Reasoning of Deleted Tweets before they are Posted

Estratto: Social media platforms empower us in several ways, from information dissemination to consumption. While these platforms are useful in promoting citizen journalism, public awareness etc., they have misuse potentials. Malicious users use them to disseminate hate-speech, offensive content, rumor etc. to gain social and political agendas or to harm individuals, entities and organizations. Often times, general users unconsciously share information without verifying it, or unintentionally post harmful messages. Some of such content often get deleted either by the platform due to the violation of terms and policies, or users themselves for different reasons, e.g., regrets. There is a wide range of studies in characterizing, understanding and predicting deleted content. However, studies which aims to identify the fine-grained reasons (e.g., posts are offensive, hate speech or no identifiable reason) behind deleted content, are limited. In this study we address this gap, by identifying deleted tweets, particularly within the Arabic context, and labeling them with a corresponding fine-grained disinformation category. We then develop models that can predict the potentiality of tweets getting deleted, as well as the potential reasons behind deletion. Such models can help in moderating social media posts before even posting.

Autori: Hamdy Mubarak, Samir Abdaljalil, Azza Nassar, Firoj Alam

Ultimo aggiornamento: 2023-05-05 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2305.04927

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.04927

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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