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Contare i Precursori del Sangue: Nuove Scoperte nell'Ematologia

Uno studio rivela metodi per misurare con precisione le cellule precursori del sangue in diverse condizioni.

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Il sangue è fondamentale per i nostri corpi ed è composto da diversi tipi di cellule. Queste cellule vengono prodotte da cellule speciali conosciute come cellule staminali e progenitrici ematopoietiche (HSPC). Queste cellule staminali sono responsabili della creazione di tutte le cellule del sangue, comprese le cellule rosse che trasportano ossigeno e le cellule bianche che aiutano a combattere le infezioni.

Il Ruolo delle Cellule Staminali Ematopoietiche

Le HSPC sono speciali perché possono sia rinnovarsi che trasformarsi in diversi tipi di cellule del sangue. Anche se ci sono casi in cui una singola cellula staminale può produrre cellule del sangue da sola, di solito molte HSPC diverse lavorano insieme per mantenere una produzione normale di sangue. La ricerca mostra che negli esseri umani, fino a 200.000 HSPC possono essere attivamente coinvolte nella produzione di cellule bianche.

Tuttavia, con l'età, il numero di queste cellule staminali attive tende a diminuire, il che può portare a problemi nella produzione di sangue. Ad esempio, negli individui oltre i 70 anni, si può osservare un calo significativo nel numero di HSPC, correlato a problemi di salute del sangue. Questo evidenzia quanto sia essenziale comprendere e misurare il numero di precursori ematopoietici attivi nel corpo.

Sfide nella Misurazione delle Cellule del Sangue

Attualmente, ci sono solo pochi metodi efficaci per misurare le HSPC attive nel loro ambiente naturale. Negli esperimenti con i topi, i metodi che coinvolgono il codifica delle cellule staminali spesso rendono difficile ottenere un conteggio accurato a causa delle complicazioni nelle letture dei codici a barre. Negli esseri umani, le stime basate sulle modifiche genetiche nelle cellule possono essere incerte e non sempre affidabili.

La mancanza di metodi precisi per misurare queste cellule staminali in un contesto naturale ha limitato la possibilità di studiare i loro numeri in diverse situazioni e ha reso difficile utilizzarle come indicatori di salute.

Nuovi Modi per Contare i Precursori del Sangue

Negli studi sui topi, i ricercatori hanno sviluppato un metodo per contare i precursori ematopoietici utilizzando uno strumento genetico speciale chiamato cassetta Confetti. Quando attivato, questo strumento consente ai ricercatori di visualizzare diversi colori nelle cellule staminali, dove le variazioni di colore possono indicare il numero di precursori attivi. Tuttavia, questo metodo ha un raggio limitato, rendendolo meno utile per studiare le cellule staminali del sangue negli adulti.

Per superare questa limitazione, i ricercatori hanno esaminato come i cambiamenti di colore potessero essere correlati al numero di cellule staminali presenti. Hanno scoperto che se riuscivano a modellare questi cambiamenti di colore matematicamente, potevano potenzialmente ampliare il numero di cellule staminali rilevabili da solo 50 a oltre 100.000.

La Matematica Dietro la Misurazione delle Cellule del Sangue

I ricercatori si sono resi conto che se potevano dimostrare che la casualità dei colori nello strumento Confetti seguiva una regola matematica specifica, avrebbero potuto derivare una formula per stimare il numero di cellule staminali in base ai cambiamenti di colore. Hanno fatto leva sull'idea che quando un gruppo di individui condivide una caratteristica simile, come il colore, può essere usato per inferire dettagli sulle dimensioni di quel gruppo.

Facendo dei test, hanno confermato che il numero di precursori poteva effettivamente essere stimato dalla variazione di colore osservata, permettendo un intervallo di misurazione più ampio.

Sperimentando con le Variazioni di Colore

Per testare la loro teoria, gli scienziati hanno utilizzato un modello cellulare a due colori per verificare se i cambiamenti di colore riflettessero accuratamente il numero di precursori del sangue. Hanno scoperto che man mano che aumentavano il numero di cellule, la variazione nei colori osservati diminuiva, dimostrando che il modello che avevano creato funzionava bene per contare le cellule staminali.

Hanno prestato attenzione a garantire che il metodo fosse accurato escludendo i valori anomali, assicurandosi che venissero testati campioni sufficienti e registrando un numero adeguato di eventi durante i test. Questa assicurazione di accuratezza era fondamentale per l'affidabilità dei loro risultati.

Etichettare i Precursori del Sangue in Topi Vivi

Per misurare direttamente il numero di precursori ematopoietici nei topi vivi, i ricercatori hanno utilizzato un ceppo specifico di topo incrociato con il ceppo Confetti. Questo mix ha permesso agli scienziati di etichettare sia le cellule staminali ematopoietiche che altre importanti cellule progenitrici simultaneamente in età adulta.

Hanno monitorato l'efficacia dell'etichettatura colorata nel sangue e nel midollo osseo di questi topi nel tempo. Hanno scoperto che anche con etichette varie, il numero complessivo di precursori attivi rimaneva costante per diversi mesi, confermando che il loro metodo era efficace.

Comprendere i Numeri

Come parte della ricerca, gli scienziati volevano confrontare il numero di precursori ematopoietici attivi in diversi scenari. Hanno trapiantato diversi numeri di cellule precursori in topi riceventi per vedere quante sarebbero sopravvissute e riprodotte in un nuovo ambiente. I risultati indicavano che, sia che trapiantassero numerosi precursori o meno, i topi riuscivano comunque a produrre livelli normali di cellule del sangue.

Curiosamente, mentre la quantità di precursori del sangue rimaneva costante, gli scienziati hanno notato differenze nel comportamento di queste cellule dopo situazioni di stress, come l'uso di un farmaco chiamato 5-fluorouracile (5-FU) che ha ridotto molte cellule in attiva divisione.

Osservazioni dopo lo Stress

Dopo l'amministrazione di 5-FU, i ricercatori hanno osservato che mentre i numeri dei precursori diminuivano in alcuni gruppi, le cellule staminali a lungo termine sembravano inalterate. Questo indicava che mentre alcuni precursori potevano aver avuto difficoltà, la popolazione centrale di cellule staminali rimaneva stabile.

Inoltre, il team ha scoperto che quando etichettavano i precursori del sangue durante lo sviluppo fetale, l'aumento del numero di precursori del sangue da feto a adulto non era così significativo come si pensava in precedenza. I risultati suggerivano che i precursori ematopoietici non si espandono drammaticamente in numero durante questo periodo, confermando le loro osservazioni iniziali.

Esaminare i Modelli Genetici

I ricercatori hanno anche applicato il loro approccio a un modello genetico legato a una condizione nota come Anemia di Fanconi, un disturbo che colpisce la funzione del midollo osseo. Nonostante si aspettassero di trovare meno precursori attivi nei topi affetti, lo studio ha rivelato che il numero complessivo di precursori ematopoietici nel midollo osseo dei topi Fancc-/- era normale.

Questa scoperta ha aiutato a chiarire che i topi Fancc-/- potevano mantenere una produzione di sangue costante grazie a un numero adeguato di precursori disponibili, anche se altri elementi della produzione di sangue erano a rischio.

L'Importanza dell'Analisi dei Precursori

Le implicazioni di poter misurare accuratamente i precursori ematopoietici sono significative. Questa ricerca apre a possibilità di analizzare condizioni del sangue in modelli genetici, fornendo intuizioni su come la produzione di sangue possa essere influenzata dall'età e dalla malattia.

Inoltre, comprendere la dinamica delle popolazioni di precursori aiuta ad avanzare la conoscenza di come funzionano le cellule del sangue in condizioni normali e in stati patologici. La possibilità di misurare queste cellule con precisione consente agli scienziati di esplorare ulteriori trattamenti o interventi per i disturbi legati al sangue.

Conclusione

Lo studio della formazione delle cellule del sangue e il ruolo delle cellule staminali ematopoietiche è vitale non solo per comprendere le funzioni del nostro corpo, ma anche per sviluppare terapie mediche. Migliorando le tecniche di misurazione e comprendendo i fattori che influenzano la produzione cellulare, i ricercatori possono aprire la strada a migliori risultati di salute.

La ricerca continua in questo campo promette di svelare ulteriori misteri della dinamica delle cellule del sangue, consentendo a scienziati e clinici di sviluppare strategie innovative per trattare le malattie ematiche e migliorare la salute complessiva.

Fonte originale

Titolo: Dynamic Tracking of Native Polyclonal Hematopoiesis in Adult Mice

Estratto: Hematopoietic dysfunction has been associated with a reduction in the number of active precursors. However, precursor quantification at homeostasis and under diseased conditions is constrained by the scarcity of available methods. To address this issue, we optimized a method for quantifying a wide range of hematopoietic precursors. Assuming the random induction of a stable label in precursors following a binomial distribution, the estimation depends on the inverse correlation between precursor numbers and the variance of precursor labeling among independent samples. Experimentally validated to cover the full dynamic range of hematopoietic precursors in mice (1 to 105), we utilized this approach to demonstrate that thousands of precursors, which emerge after modest expansion during fetal-to-adult transition, contribute to native and perturbed hematopoiesis. We further estimated the number of precursors in a mouse model of Fanconi Anemia, showcasing how repopulation deficits can be segregated into autologous (cell proliferation) and non-autologous causes (lack of precursor). Our results support an accessible and reliable approach for precursor quantification, emphasizing the contemporary perspective that native hematopoiesis is highly polyclonal.

Autori: Peter Kurre, S. Liu, S. E. Adams, H. Zheng, J. Ehnot, S. K. Jung, G. Jeffrey, T. Menna, L. Purton, H. Lee

Ultimo aggiornamento: 2024-04-03 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.02.587737

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.02.587737.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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