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# Scienze della salute# Salute pubblica e globale

Affrontare le disuguaglianze sanitarie tramite l'analisi della mortalità evitabile

Esaminando come lo stato socioeconomico influisce sui tassi di mortalità evitabili e sugli esiti di salute.

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Le disuguaglianze sanitarie si riferiscono alle differenze nei risultati di salute che sono ingiuste e evitabili. Queste disparità spesso nascono da fattori sociali come il reddito, l'istruzione e l'accesso alle cure sanitarie. Per affrontare meglio queste questioni, è fondamentale misurare e monitorare la salute generale delle popolazioni e come questa si relazioni a questi fattori sociali. Un concetto utile in Salute Pubblica è la mortalità evitabile, che indica le morti che avrebbero potuto essere prevenute con cure sanitarie tempestive ed efficaci o interventi di salute pubblica.

Cos'è la Mortalità Evitabile?

La mortalità evitabile è definita come morti premature che avrebbero potuto essere evitate con cure sanitarie e politiche sociali adeguate. Ad esempio, se una persona muore prima di raggiungere una certa età, come i 75 anni, e quella morte avrebbe potuto essere prevenuta attraverso un trattamento medico o iniziative sanitarie, è considerata evitabile. Questa idea aiuta i ricercatori a valutare quanto bene funzionano i sistemi sanitari e a informare le politiche per migliorare i risultati di salute.

Diversi ricercatori possono definire la mortalità evitabile in modi vari, portando a un po' di confusione nella letteratura. Termini come "ammissibile", "preventiva" e "inutile" vengono talvolta usati in modo intercambiabile, ma possono avere significati distinti. Nel corso degli anni, i ricercatori hanno affinato i criteri per cosa conta come mortalità evitabile per adattarsi al contesto dei loro studi.

Il Ruolo dello Stato socioeconomico (SES)

Lo stato socioeconomico (SES) è un fattore principale che influenza le disparità sanitarie. Le persone con un SES più basso affrontano spesso sfide come accesso limitato alle cure sanitarie, mancanza di istruzione e reddito insufficiente. Questi fattori possono portare a un rischio maggiore di Morte Prematura. Affrontare le disuguaglianze SES è cruciale per ridurre la mortalità evitabile. Fornire risorse, un'istruzione adeguata e accesso alle cure sanitarie può ridurre il numero di morti evitabili.

Condurre una Revisione Scoping

Per comprendere meglio il legame tra SES e mortalità evitabile, è stata condotta una revisione scoping. Una revisione scoping è un metodo usato per raccogliere e riassumere la ricerca esistente su un argomento specifico. In questo caso, la revisione mirava a chiarire come diversi studi definiscono e misurano la mortalità evitabile in relazione al SES.

Passaggi del Processo di Revisione
  1. Identificazione degli Studi: I ricercatori hanno iniziato chiedendosi come è stata definita e studiata la mortalità evitabile in relazione allo stato socioeconomico. È stata condotta una ricerca dettagliata su vari database per trovare articoli pertinenti pubblicati dal 2000 al 2020.

  2. Screening degli Studi: Dopo aver raccolto un gran numero di articoli, è stato utilizzato un processo di screening per restringere la selezione. Gli studi che si concentravano sugli indicatori SES sono stati prioritizzati, mentre quelli che esaminavano cause specifiche di morte sono stati esclusi.

  3. Selezione degli Studi Idonei: Gli studi selezionati sono stati ulteriormente analizzati per garantire che soddisfacessero i criteri necessari per l'inclusione nella revisione.

  4. Organizzazione dei Dati: I ricercatori hanno creato un grafico completo per organizzare i risultati dagli studi selezionati. Questo grafico includeva informazioni chiave come il paese di studio, i metodi utilizzati e i risultati correlati al SES e alla mortalità evitabile.

  5. Sintesi dei Risultati: Infine, i dati raccolti sono stati riassunti e presentati, evidenziando le principali definizioni e i risultati relativi alla mortalità evitabile e al SES.

Risultati della Revisione

La revisione ha identificato un'ampia gamma di articoli che esaminano la relazione tra SES e mortalità evitabile. In totale, sono stati esaminati oltre duemila studi, con circa trentaquattro selezionati per un'analisi dettagliata. La maggior parte degli studi proveniva da paesi ad alto reddito, in particolare in Europa, dove esistono definizioni e classificazioni consolidate per la mortalità evitabile.

Tendenze e Progettazione degli Studi

La maggior parte degli studi ha utilizzato metodi quantitativi per esplorare la mortalità evitabile. I ricercatori hanno spesso esaminato una serie di fattori come il reddito, l'istruzione e l'occupazione in relazione ai risultati di salute. L'unità di analisi variava tra gli studi, con molti che si concentravano su piccole aree o comunità, mentre alcuni esaminavano individui o comuni.

I ricercatori hanno utilizzato varie definizioni di mortalità evitabile, spesso basate su elenchi stabiliti da organizzazioni sanitarie. Tuttavia, non tutti gli studi concordavano sulle classificazioni, portando a risultati diversi nelle loro scoperte.

Malattia Coronaria Ischemica (IHD) e Mortalità Evitabile

L'IHD, una preoccupazione sanitaria importante, è spesso discussa nel contesto della mortalità evitabile. Alcuni ricercatori classificano le morti per IHD come evitabili grazie al potenziale sia di prevenzione che di trattamento. Tuttavia, non c'è consenso su se tutte le morti correlate all'IHD debbano essere considerate evitabili. Alcuni studi hanno suddiviso queste morti in diverse categorie, mentre altri hanno scelto di escluderle del tutto dai loro calcoli.

Indicatori Socioeconomici

La revisione ha categorizzato gli studi in base agli indicatori SES utilizzati, come reddito, istruzione e occupazione. Molti studi hanno utilizzato indici SES predefiniti. La maggior parte degli articoli selezionati ha utilizzato un indice per indagare le disuguaglianze SES nella mortalità evitabile.

Standardizzazione per Età e Sesso

Un metodo comune tra gli studi era l'uso di tassi di mortalità standardizzati per età per valutare la mortalità evitabile. Alcuni studi hanno anche standardizzato per sesso o applicato metodologie uniche per tenere conto dei dati di piccole aree. Questo processo garantisce che i confronti tra le popolazioni siano equi e accurati.

Associazione tra SES e Mortalità Evitabile

La revisione ha costantemente trovato un legame tra SES e mortalità evitabile. In generale, man mano che il SES migliora, i tassi di mortalità evitabile tendono a diminuire. Tuttavia, ci sono state eccezioni, con alcuni studi che riportavano nessuna relazione significativa in alcune regioni. Nonostante ciò, i modelli generali indicavano che miglioramenti nelle condizioni socioeconomiche portano a risultati di salute migliori.

Conclusione e Discussione

Una delle principali intuizioni di questa revisione è la mancanza di una definizione standardizzata di mortalità evitabile nella ricerca sulle equità sanitarie. Una terminologia coerente è importante per fare confronti validi tra diversi studi e paesi. Anche se è improbabile che un unico elenco di cause di morte evitabili funzioni in ogni contesto, stabilire alcune definizioni comuni può aiutare a far progredire la ricerca.

La maggior parte degli studi esaminati è stata condotta in paesi ad alto reddito. Questa tendenza sottolinea la necessità di ricerche simili nei paesi a basso reddito, dove le disparità sanitarie possono essere ancora più pronunciate. Avere definizioni e elenchi standardizzati di cause evitabili può promuovere la ricerca e informare politiche aimed at reducing avoidable mortality across various contexts.

In generale, i risultati sottolineano quanto sia vitale affrontare le questioni di equità in salute legate allo stato socioeconomico. Comprendendo il legame tra SES e mortalità evitabile, i responsabili delle politiche e i ricercatori in salute possono collaborare per creare interventi sanitari più efficaci e migliorare la salute complessiva delle popolazioni. Con sforzi coordinati, è possibile ridurre il numero di morti evitabili e favorire comunità più sane per tutti.

Fonte originale

Titolo: Application of the Concept 'Avoidable Mortality' in Assessing the Socioeconomic Status related Inequalities in Health: A Scoping Review

Estratto: IntroductionAvoidable mortality is widely used by public health researchers to measure population health, and many related methodologies have been proposed for doing so. This scoping review presents a comprehensive view of global peer-reviewed and grey literature exploring the association between socioeconomic status (SES) and avoidable mortality. MethodsWe searched Ovid Medline, Scopus, and Web of Science to find articles that investigated SES inequalities in avoidable mortality. We limited our review to articles in English published between 2000 and 2020. For grey literature, we searched leading global and Canadian health information websites. We extracted data on different study characteristics, avoidable mortality definition, SES indicator, method of analysis of the association between avoidable mortality and SES, and main findings of the studies. ResultsWe identified 34 articles to review, including 29 scientific papers and 5 grey literature documents. The findings of the selected articles consistently indicate a negative association between SES and avoidable mortality rates. Studies have not all used the same definitions of avoidable mortality or SES nor operationalized them in the same way. ConclusionOur review highlights the absence of a globally standard definition in avoidable mortality health equity research. Additional work to establish a standardized definition is crucial for supporting global comparability.

Autori: Anousheh Marouzi, C. Plante, C. Neudorf

Ultimo aggiornamento: 2023-09-08 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.07.23295200

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.07.23295200.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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