Il cambiamento nelle tendenze della resistenza agli antibiotici
I livelli di resistenza agli antibiotici variano in tutta Europa, rivelando relazioni complesse con l'uso degli antibiotici.
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La [Resistenza agli Antibiotici](/it/keywords/resistenza-agli-antibiotici--k9m6yd2) è un grosso problema di salute a livello mondiale. Ogni anno, circa 5 milioni di persone muoiono per infezioni causate da Batteri che non rispondono più ai farmaci disponibili. Questa resistenza spesso si sviluppa dopo l'introduzione di nuovi antibiotici. Anche se sappiamo che i batteri possono diventare resistenti, non comprendiamo ancora del tutto cosa succede a questi batteri resistenti nel tempo.
I ricercatori hanno studiato come la resistenza agli antibiotici può cambiare nel tempo. Alcuni studi si concentrano su coppie specifiche di batteri e antibiotici, e hanno trovato modelli di resistenza diversi. Alcuni batteri mostrano resistenza crescente, altri decrescente, mentre altri sembrano mantenere un livello stabile di resistenza. Un recente studio ha esaminato più tipi di batteri e antibiotici in vari paesi, trovando una miscela di Livelli di Resistenza in aumento e in diminuzione.
Capire come cambia la resistenza nel tempo è fondamentale per prevedere le tendenze future. Dobbiamo sapere quanto velocemente aumenta la resistenza e se quella velocità cambia man mano che i livelli di resistenza crescono. Per esempio, se i medici continuano a usare antibiotici a un ritmo costante, vedremo alla fine tutti i batteri diventare resistenti? Oppure i livelli di resistenza si stabilizzeranno a un certo punto intermedio?
È cruciale chiedersi se tutti i batteri diventeranno completamente resistenti. Se i livelli di resistenza raggiungono il 100%, avrebbe un impatto drammatico sulla salute pubblica. Le teorie suggeriscono che se la resistenza è vantaggiosa per i batteri, alla fine si diffonderà nella popolazione. I modelli semplici prevedono che la frequenza della resistenza crescerà rapidamente in determinate condizioni. Ad esempio, se una persona riceve un ciclo di antibiotici ogni anno e non ci sono costi significativi per essere resistenti, il tasso di resistenza potrebbe passare dall'1% al 99% in pochi anni. Tuttavia, se essere resistenti comporta un costo significativo, l'aumento della resistenza potrebbe rallentare, ma potrebbe comunque raggiungere livelli elevati.
Tipi di Modelli di Resistenza
I ricercatori hanno sviluppato diversi modelli per spiegare come potrebbero cambiare i livelli di resistenza. Un modello parte dal presupposto di una pressione costante da parte degli antibiotici, portando a un aumento costante della resistenza. Un altro modello considera la "selezione bilanciata", che suggerisce che i livelli di resistenza potrebbero stabilizzarsi a punti intermedi piuttosto che aumentare sempre. Ci sono vari meccanismi che potrebbero portare a questa selezione bilanciata, ma non esiste un modello unico concordato.
Mentre alcuni batteri sono diventati completamente resistenti, non è questo il caso per tutti. L'idea della selezione bilanciata aiuta a spiegare perché a volte vediamo livelli di resistenza che non continuano a salire. È importante studiare come cambiano i tassi di resistenza nel tempo per avere un quadro più chiaro di queste dinamiche.
Le tendenze della resistenza sono collegate anche a quanto spesso vengono usati gli antibiotici. In molti luoghi, c'è una chiara relazione tra il consumo di antibiotici e la frequenza della resistenza. Se i batteri diventano completamente resistenti, potrebbe suggerire che l'uso attuale degli antibiotici è responsabile per l'aumento delle tassi di resistenza. Al contrario, se i livelli di resistenza si stabilizzano, potrebbe essere perché altri fattori influenzano queste tendenze.
Analisi della Resistenza in Europa
Per capire meglio la resistenza agli antibiotici, i ricercatori hanno analizzato dati da un'ampia gamma di isolati batterici raccolti in Europa negli ultimi 20 anni. Si sono concentrati su otto tipi di batteri trovati in infezioni, insieme a dati sull'uso di antibiotici provenienti da 30 paesi diversi. Dopo aver pulito i dati per assicurarsi che fossero adatti all'analisi, hanno esaminato 887 combinazioni uniche di batteri, antibiotici e paesi.
Quando hanno esaminato le tendenze nella resistenza agli antibiotici, hanno scoperto che, mentre più batteri mostrano resistenza crescente rispetto a quelli decrescenti, molte tendenze non erano statisticamente significative. Circa il 62% delle traiettorie mostrava resistenza in aumento, mentre il 38% mostrava resistenza in calo. Tuttavia, solo una piccola frazione di quei cambiamenti era statisticamente robusta, il che significa che molti livelli di resistenza sono rimasti generalmente stabili.
I ricercatori hanno anche controllato se i livelli di resistenza si stavano stabilizzando piuttosto che continuare a salire. Per farlo, hanno adattato diversi modelli ai dati. Alcuni modelli suggerivano che la resistenza stava raggiungendo un limite superiore, mentre altri indicavano che stava semplicemente fluttuando attorno a un punto stabile. Hanno scoperto che circa il 21% delle traiettorie sembrava stabilizzarsi, e il 37% non mostrava cambiamenti significativi.
Fattori che Influenzano le Tendenze di Resistenza
Poi, i ricercatori hanno esplorato cosa influenzava queste tendenze di resistenza. Hanno analizzato come il livello di consumo di antibiotici fosse correlato ai livelli di resistenza. Hanno trovato una correlazione positiva: i paesi che usavano più antibiotici tendevano anche ad avere livelli di resistenza più elevati. Questa scoperta suggerisce che un uso maggiore di antibiotici contribuisce all'aumento dei livelli di resistenza.
Tuttavia, hanno anche notato che la relazione tra l'uso di antibiotici e il tasso di aumento della resistenza era più complessa. Anche se c'era una connessione, era più debole rispetto al legame tra uso di antibiotici e livelli di resistenza stabili. Questo indica che potrebbero esserci altri fattori che giocano un ruolo nei cambiamenti dei tassi di resistenza.
I ricercatori hanno guardato a come le fluttuazioni nell'uso di antibiotici nel corso degli anni potrebbero influenzare la resistenza. Hanno trovato una correlazione positiva tra l'uso di antibiotici in ospedale e i cambiamenti nella resistenza. Tuttavia, non è stata trovata una relazione significativa tra l'uso di antibiotici nella comunità e le variazioni nella resistenza.
Casi Studio di Paesi ad Alto Consumo
È interessante notare che i paesi con alti livelli di consumo di antibiotici tendevano ad avere meno traiettorie di resistenza in aumento. Per esempio, Grecia, Italia e Francia mostrano basse percentuali di tendenze di resistenza in aumento. Questo potrebbe significare che questi paesi sono riusciti a gestire con successo i livelli di resistenza agli antibiotici nonostante l'alto uso storico.
Una spiegazione è che l'uso massiccio di antibiotici potrebbe aver spinto a mettere in atto misure efficaci per affrontare la resistenza. Un'altra possibilità è che questi paesi potrebbero aver raggiunto un plateau nella resistenza prima. Questo significa che mentre la resistenza potrebbe continuare a salire nei paesi con un minore uso di antibiotici, quelli con alto uso potrebbero essersi già stabilizzati.
Conclusione sulle Tendenze della Resistenza agli Antibiotici
Questi risultati rivelano che i livelli di resistenza agli antibiotici in Europa non sono sempre in aumento; molti batteri mostrano tendenze stabili o in fase di stabilizzazione. Questa stabilità indica che la resistenza agli antibiotici non è un risultato inevitabile e che strategie di gestione efficaci possono aiutare a controllare la diffusione della resistenza.
Nonostante questa stabilità generale, ci sono variazioni tra i diversi batteri, paesi e tipi di antibiotici. I ricercatori hanno trovato prove chiare che il consumo di antibiotici gioca un ruolo significativo nell'influenzare i tassi di resistenza, ma ci sono ancora molti fattori da capire. Le dinamiche della resistenza agli antibiotici sono complesse e richiedono una considerazione attenta di vari influenze, comprese le caratteristiche batteriche, le pratiche di trattamento e l'ambiente.
La ricerca evidenzia la necessità di monitoraggio continuo e ulteriori indagini per comprendere come evolve la resistenza e come interagisce con l'uso di antibiotici. Con una migliore comprensione, i sistemi sanitari possono lavorare per strategie per gestire e ridurre la resistenza agli antibiotici.
Titolo: Temporal Trends in Antibiotic Resistance in Europe, 1998-2019
Estratto: The emergence of resistant phenotypes following the introduction of new antibiotics is well documented. However, the subsequent dynamics of resistance frequencies over long time periods are less well understood: the extent to which resistance frequencies increase, the rate at which resistance frequencies change, and how this depends on antibiotic consumption remain open questions. Here, we systematically analyse the resistance trajectories emerging from 3,375,774 hospital bacterial isolates sampled from infections in Europe over 1998-2019, representing 887 bug-drug-country combinations. Our analyses support a model in which, after an initial increase, resistance frequencies reach a stable intermediate equilibrium. The plurality (37%) of analysed trajectories were best described as stable (neither increasing nor decreasing). The second largest category of trajectories (21%) was those best described as stabilising - i.e. showing a transition from increasing frequency to a stable plateau. The antibiotic consumption in a country predicts both the equilibrium frequency of the corresponding resistance and the speed at which this equilibrium is reached. Moreover, we find weak evidence that temporal fluctuations in resistance frequency are driven by temporal fluctuations in hospital antibiotic consumption. Overall, our results indicate that ever increasing antibiotic resistance frequencies are not inevitable and that antibiotic management limits resistance spread. A large fraction of the variability in the speed of increase and the equilibrium level of resistance remains unexplained by antibiotic use, suggesting other factors also drive resistance dynamics.
Autori: Sonja Lehtinen, M. Emons, F. Blanquart
Ultimo aggiornamento: 2023-09-28 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.27.23296241
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.27.23296241.full.pdf
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