L'Ascesa dei Contenuti Generati da AI su Pixiv
Esaminare l'impatto dei contenuti generati dall'IA sulla comunità artistica dei social media.
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Indice
- Cos'è il Contenuto generato da AI?
- Pixiv: Una Breve Panoramica
- Raccolta Dati
- Impatto di AIGC su Pixiv
- Attività di Creazione di Contenuti
- Attività di Consumo dei Contenuti
- Coinvolgimento dei Creatori
- Cambiamenti nei Temi
- Differenze tra Creatori AI e Umani
- Profili dei Creatori
- Consumo di Contenuti
- Implicazioni per le Piattaforme Social
- Affrontare la Diversità dei Contenuti
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Negli ultimi anni, c'è stato un aumento dell'interesse per i contenuti creati dall'intelligenza artificiale, noti come contenuti generati da AI (AIGC). I Social Media stanno vedendo sempre più di questo tipo di contenuto, ma non si sa molto su come abbia cambiato l'ambiente online. Per capire meglio questo fenomeno, esploriamo Pixiv, una piattaforma dove gli artisti condividono il loro lavoro e ricevono feedback.
Pixiv ha oltre 100 milioni di opere artistiche e un enorme numero di visualizzazioni mensili. Permette agli artisti di caricare sia contenuti creati da esseri umani che da AI. Analizzando questa piattaforma, puntiamo a scoprire come AIGC abbia influenzato i social media.
Contenuto generato da AI?
Cos'è ilIl contenuto generato da AI si riferisce a vari tipi di media, come testi e immagini, prodotti da software che utilizza intelligenza artificiale. Di recente, strumenti come ChatGPT per scrivere e Midjourney per le immagini sono diventati popolari. Permettono di produrre rapidamente grandi quantità di contenuti. Anche se ci sono stati alcuni studi su come le persone vedono l'arte AI, abbiamo bisogno di più informazioni sugli effetti più ampi di AIGC sui social media.
Ci sono tre aree principali importanti quando si guarda AIGC sui social media:
Politiche delle Piattaforme Social: AIGC può creare contenuti velocemente, ma potrebbe anche portare a narrative negative. Le piattaforme devono capire i rischi e stabilire regole adatte.
Formazione della comunità: Le persone che creano e consumano AIGC potrebbero essere diverse da quelle che interagiscono con contenuti tradizionali creati da umani. Anche se questo può aumentare la diversità, potrebbe anche causare problemi all'interno delle comunità.
Algoritmi e Coinvolgimento: Le piattaforme social utilizzano algoritmi per decidere quali contenuti mostrare agli utenti. Comprendendo le differenze tra AIGC e contenuti prodotti da umani, le piattaforme possono migliorare le loro strategie.
Per approfondire questi argomenti, poniamo tre domande:
- In che modo AIGC ha cambiato la Creazione di contenuti e l'interazione degli utenti nel tempo?
- In che modo i creatori AI si differenziano dai creatori umani in produttività e comportamento?
- Come si confronta il Coinvolgimento degli utenti tra contenuto generato da AI e contenuto generato da umani?
Pixiv: Una Breve Panoramica
Pixiv è una piattaforma dove gli artisti possono mostrare le loro illustrazioni e ricevere feedback. Si distingue perché si concentra su opere originali ispirate ad anime e manga. Il sito utilizza un sistema di tagging per categorizzare queste opere, rendendo più facile agli utenti trovare ciò che li interessa. Pixiv consente contenuti per adulti ed offre filtri per gli utenti.
I profili utente di Pixiv permettono ai creatori di condividere dettagli personali come il soprannome, la data di nascita, il sesso e la posizione. Possono anche fornire una breve biografia. Gli utenti possono seguirsi a vicenda e comunicare tramite messaggi, contribuendo a costruire un senso di comunità.
Verso la fine del 2022, Pixiv ha iniziato a consentire immagini generate da AI, richiedendo ai creatori di specificare se il loro lavoro era creato da umani o da AI. Gli utenti possono filtrare AIGC se lo desiderano, e i due tipi di contenuto sono classificati separatamente.
Raccolta Dati
Per rispondere alle nostre domande di ricerca, abbiamo raccolto dati pubblicamente disponibili da Pixiv. Questo dataset includeva oltre 15 milioni di opere d'arte create tra inizio 2022 e inizio 2024, di cui il 16,2% era contrassegnato come generato da AI.
Abbiamo anche raccolto dati sugli utenti, concentrandoci sia sui creatori AI che su quelli umani. Questo includeva informazioni su quante opere ciascun utente aveva creato, i dettagli del profilo e i loro livelli di attività nel tempo.
Impatto di AIGC su Pixiv
Attività di Creazione di Contenuti
Dopo aver consentito AIGC, Pixiv ha visto un aumento significativo nel numero di nuove opere caricate. Prima di AIGC, il conteggio settimanale di nuove opere era stabile. Tuttavia, dopo l'introduzione di AIGC, questo numero è aumentato drammaticamente, salendo del 50%. Tuttavia, il numero di visualizzazioni e commenti non è aumentato allo stesso ritmo.
Curiosamente, mentre il numero di nuovi creatori è aumentato, c'è stata una leggera diminuzione nel numero di creatori umani. Questo suggerisce che, sebbene l'interesse per AIGC sia cresciuto, potrebbe venirne a scapito degli artisti umani tradizionali.
Attività di Consumo dei Contenuti
Abbiamo anche esaminato come gli utenti consumano questo contenuto. L'arte generata da AI ha ricevuto meno visualizzazioni rispetto alla sua quota proporzionale del totale delle opere d'arte. Anche se le opere AI hanno generato un numero significativo di segnalibri, indicando un genuino interesse, non hanno raggiunto lo stesso livello di coinvolgimento delle opere create da umani.
Nonostante l'aumento del contenuto AI, gli utenti tendevano a interagire di più con i lavori generati da umani. Il numero di commenti sull'arte generata da AI era significativamente inferiore rispetto ai pezzi creati da umani.
Coinvolgimento dei Creatori
Abbiamo esaminato come AIGC abbia influenzato il coinvolgimento dei creatori. I dati hanno mostrato che, mentre nuovi creatori sono emersi dopo che AIGC è stato consentito, il numero di creatori umani tradizionali registrati è diminuito leggermente.
Sebbene i nuovi creatori producessero una quantità considerevole di arte, è diventato chiaro che spesso stavano creando contenuti generati da AI. Creatori più anziani continuavano a essere attivi, ma la loro quota di contributi complessivi stava diminuendo, creando una disparità che potrebbe influenzare il panorama artistico della comunità.
Cambiamenti nei Temi
L'introduzione di AIGC ha anche comportato cambiamenti evidenti nei tipi di temi e soggetti esplorati. C'è stata una svolta verso contenuti più per adulti, e la rappresentazione di personaggi femminili è aumentata. Allo stesso tempo, la diversità dei temi dei contenuti è diminuita.
Il predominio di alcuni temi, in particolare dei contenuti per adulti, indica che AIGC potrebbe influenzare le tendenze artistiche sulla piattaforma. Man mano che AIGC diventa più prevalente, sembra guidare il soggetto verso un focus più ristretto.
Differenze tra Creatori AI e Umani
Per capire meglio AIGC, abbiamo cercato di confrontare come operano i creatori AI e umani. I creatori AI possono produrre contenuti più velocemente ma non necessariamente caricano un numero significativamente maggiore di opere rispetto ai loro omologhi umani.
Sebbene i creatori AI lavorino spesso in modo più efficiente, tendono a caricare opere in batch, creando grandi quantità in poco tempo. Al contrario, i creatori umani tendono a impegnarsi in una produzione artistica più costante nel tempo.
Profili dei Creatori
Ci sono differenze evidenti tra le demografie dei creatori AI e umani. Ad esempio, una percentuale più alta di creatori AI proviene da background IT, il che potrebbe influenzare il loro approccio alla creazione di contenuti.
I creatori AI sembrano anche essere meno comunicativi con il loro pubblico, molti non includendo didascalie o biografie personali nei loro profili. Questo potrebbe impattare il senso di comunità che prospera nell'interazione e nel coinvolgimento.
Consumo di Contenuti
Quando si valuta come gli utenti interagiscono con AIGC rispetto alle creazioni umane, era chiaro che le opere generate da umani attiravano generalmente più commenti e interazioni rispetto alle immagini generate da AI. Questo suggerisce che gli utenti si sentono più connessi all'arte umana, trovandola più relazionabile o coinvolgente.
Curiosamente, anche se l'arte generata da AI veniva spesso visualizzata e segnalata in modo significativo, spesso mancava del tocco personale che favorisce connessioni più profonde con il pubblico.
Implicazioni per le Piattaforme Social
Le osservazioni fatte sull'impatto di AIGC su Pixiv hanno implicazioni più ampie per le piattaforme social online. Prima di tutto, mentre l'aumento di AIGC ha portato a una maggiore creazione di contenuti, non ha necessariamente portato a un aumento dell'interazione o del coinvolgimento. Questa discrepanza riflette la necessità per le piattaforme di gestire attivamente le dinamiche tra i diversi tipi di contenuto.
Le piattaforme devono essere consapevoli che AIGC potrebbe sopraffare i creatori umani tradizionali. Le politiche messe in atto devono bilanciare i benefici di una generazione di contenuti più rapida con le esigenze dei creatori umani che arricchiscono le comunità attraverso il tocco personale e l'interazione.
Affrontare la Diversità dei Contenuti
Con il passaggio verso opere create maggiormente da AI, le piattaforme devono prestare attenzione ai temi che vengono favoriti. L'aumento dell'attenzione verso contenuti per adulti e la diminuzione della varietà nei temi potrebbero portare a una comunità artistica meno diversificata.
È importante per le piattaforme social considerare regolamentazione e guida per AIGC per mantenere la ricchezza e la varietà che fanno prosperare le comunità creative.
Conclusione
Questa esplorazione sull'impatto del contenuto generato da AI su Pixiv fa luce su come la tecnologia influisca sull'espressione artistica e le interazioni all'interno delle comunità online. Anche se AIGC porta opportunità per una rapida creazione di contenuti, presenta anche sfide che le piattaforme devono affrontare attraverso politiche ponderate e gestione della comunità.
Man mano che AIGC diventa più integrato negli spazi creativi, è cruciale per le piattaforme promuovere ambienti che permettano sia ai creatori AI che umani di prosperare, garantendo una comunità vibrante, diversificata e coinvolgente per tutti gli utenti. Futuri studi dovrebbero puntare ad ampliare questa comprensione su altre piattaforme social per afferrare le implicazioni complete di AIGC nel panorama digitale.
Titolo: Understanding the Impact of AI Generated Content on Social Media: The Pixiv Case
Estratto: In the last two years, Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) has received significant attention, leading to an anecdotal rise in the amount of AIGC being shared via social media platforms. The impact of AIGC and its implications are of key importance to social platforms, e.g., regarding the implementation of policies, community formation, and algorithmic design. Yet, to date, we know little about how the arrival of AIGC has impacted the social media ecosystem. To fill this gap, we present a comprehensive study of Pixiv, an online community for artists who wish to share and receive feedback on their illustrations. Pixiv hosts over 100 million artistic submissions and receives more than 1 billion page views per month (as of 2023). Importantly, it allows both human and AI generated content to be uploaded. Exploiting this, we perform the first analysis of the impact that AIGC has had on the social media ecosystem, through the lens of Pixiv. Based on a dataset of 15.2 million posts (including 2.4 million AI-generated images), we measure the impact of AIGC on the Pixiv community, as well as the differences between AIGC and human-generated content in terms of content creation and consumption patterns. Our results offer key insight to how AIGC is changing the dynamics of social media platforms like Pixiv.
Autori: Yiluo Wei, Gareth Tyson
Ultimo aggiornamento: 2024-02-28 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2402.18463
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.18463
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.