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Telextiles: Un Nuovo Modo di Fare Shopping Online

Telextiles permette agli utenti di sentire le texture dei tessuti a distanza mentre fanno shopping online.

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Telextiles: Senti iTelextiles: Senti itessuti onlineonline attraverso il feedback tattile.Un sistema che trasforma lo shopping
Indice

Le sensazioni tattili dei tessuti sono fondamentali per sentirsi a proprio agio nei vestiti. Quando si fa shopping online, può essere difficile capire come si sentirà un capo, dato che non si può toccare il tessuto. Qui entra in gioco la tecnologia. Proponiamo un sistema chiamato Telextiles che permette alle persone di sentire la texture dei tessuti attraverso dei dispositivi, anche se non sono fisicamente presenti.

Problema dello Shopping Online

Nei negozi fisici, i clienti toccano spesso i materiali per valutarne la texture e il comfort, che giocano un grande ruolo nella loro soddisfazione. Tuttavia, quando si fa shopping online, questa esperienza tattile manca. Di conseguenza, le persone possono comprare vestiti che non si sentono come si aspettavano, portando a delusione. Per migliorare questa esperienza, abbiamo bisogno di un modo per trasmettere le sensazioni tattili dei tessuti agli utenti da remoto.

Panoramica del Sistema Telextiles

Il nostro sistema Telextiles combina sensori e attuatori per ricreare la sensazione dei tessuti a distanza. I sensori catturano i dati tattili di diversi materiali, mentre gli attuatori presentano il campione di tessuto più vicino all'utente, dandogli una sensazione di tatto. Il sistema può accettare qualsiasi tessuto come input, permettendo agli utenti di sentire le texture anche se non sono stati fisicamente presenti con quel materiale specifico.

Componenti di Telextiles

  1. Dispositivo di Sensore Tattile: Questo dispositivo cattura le caratteristiche tattili dei tessuti. Deve essere stabile e capace di rilevare vari tessuti anche quando usato da persone diverse in modi differenti.

  2. Apprendimento di Spazi Latenti: Il sistema impara a rappresentare diverse texture di tessuti in modo che tessuti simili siano raggruppati insieme. Utilizziamo un metodo chiamato apprendimento auto-supervisionato per creare questa rappresentazione.

  3. Dispositivo di Attuazione: Il dispositivo presenta il campione fisico di tessuto più vicino affinché gli utenti lo sentano. Utilizza un meccanismo rotante con diversi campioni di tessuti attaccati.

Dispositivo di Sensore Tattile

Il dispositivo di sensore tattile è essenziale per raccogliere dati accurati sulla texture del tessuto. Deve fornire informazioni coerenti e affidabili, indipendentemente da come diversi utenti lo utilizzano.

Design del Dispositivo di Sensore

Utilizziamo un sensore ottico tattile che cattura immagini dettagliate delle superfici dei tessuti quando viene premuto. Per garantire una pressione e un'angolazione coerenti durante questo processo, abbiamo creato un supporto personalizzato che tiene il sensore in posizione. Questo supporto ha molle che applicano una forza costante sul sensore, permettendogli di catturare con precisione la texture del tessuto senza danneggiarlo.

Funzionalità del Sensore

Quando il sensore tocca un tessuto, registra come si deforma la superficie. Queste informazioni forniscono spunti sulla texture del tessuto. Il dispositivo è leggero, compatto e adatto allo shopping online, dandogli un vantaggio rispetto ad altri tipi di sensori.

Apprendimento delle Rappresentazioni Latenti

Dopo che i dati tattili sono stati raccolti, il sistema deve comprendere e categorizzare queste informazioni in modo efficace. Qui entra in gioco l'apprendimento di spazi latenti.

Comprensione dello Spazio Latente

Lo spazio latente si riferisce a un modo strutturato di organizzare le caratteristiche del tessuto in modo che texture simili siano più vicine. L'obiettivo è permettere al sistema di identificare le relazioni tra diversi tessuti, anche quelli non inclusi nei dati di addestramento.

Approccio di Apprendimento Auto-Supervisionato

Alleniamo il sistema utilizzando un metodo di apprendimento che gli permette di migliorare senza avere bisogno di dati etichettati. Questo avviene attraverso un processo chiamato apprendimento contrastivo, in cui il modello impara a distinguere tra diverse texture di tessuti in base alle loro caratteristiche tattili.

Dispositivo di Attuazione

Il dispositivo di attuazione gioca un ruolo fondamentale nel fornire feedback tattile agli utenti. Permette agli utenti di sentire il tessuto più simile dopo aver trasmesso i dati tattili.

Meccanismo di Attuazione a Rullo

Ispirato ai dispositivi aptici esistenti, il nostro dispositivo di attuazione consiste in una piattaforma rotante con diversi campioni di tessuti attaccati. Quando il sistema determina quale tessuto è più vicino alla texture trasmessa, ruota la piattaforma per portare quel tessuto davanti all'utente per un'esperienza tattile.

Configurazione Hardware

Il dispositivo di attuazione include un motore e un microcontrollore che comunicano con il sistema per controllare la rotazione. La configurazione consente movimenti e posizionamenti precisi, assicurando che gli utenti sentano il tessuto che corrisponde al loro input.

Esperienza Utente

L'obiettivo di Telextiles è migliorare l'esperienza di shopping online fornendo feedback tattili. Gli utenti possono interagire con il sistema in due fasi principali: trasmissione dei dati e feedback tattile.

Fase di Trasmissione dei Dati

Nella fase di trasmissione, quando un utente tocca un tessuto con il dispositivo di sensore, i dati tattili vengono inviati al server. Il server elabora questi dati e identifica il tessuto più vicino nel suo database. Questo consente al sistema di creare un link tra ciò che l'utente sente e il tessuto raccomandato.

Fase di Feedback Tattile

Una volta che il server elabora i dati tattili, invia le informazioni indietro al dispositivo di attuazione. Il dispositivo presenta quindi il campione più vicino affinché l'utente lo senta. Questo processo permette a chi fa shopping online di avere una migliore idea di come potrebbe sentirsi un tessuto senza essere fisicamente presente.

Meccanismi di Feedback

Il sistema fornisce feedback sia visivu che tattili. Gli utenti ricevono rappresentazioni visive di come i tessuti sono correlati, il che li aiuta a capire meglio cosa aspettarsi dalle sensazioni tattili che stanno vivendo.

Test con gli Utenti

Per valutare quanto bene funziona Telextiles, abbiamo condotto test con gli utenti. Ai partecipanti è stato chiesto di confrontare le loro esperienze tattili con i dati forniti dal sistema.

Procedure di Test

I partecipanti hanno selezionato un tessuto da toccare e poi hanno identificato quale dei 16 campioni di tessuto presentati attraverso l'attuatore si sentiva più vicino alla loro scelta. Lo scopo era vedere se il sistema potesse rappresentare accuratamente la percezione tattile umana.

Risultati dei Test con gli Utenti

I risultati hanno mostrato che, anche se il sistema ha funzionato meglio di una pura casualità, c'è ancora margine di miglioramento. In alcuni casi, gli utenti umani e il sistema non erano d'accordo su quali campioni si sentissero più vicini. Le osservazioni hanno indicato che gli esseri umani considerano spesso come scorrevano le dita sul tessuto, mentre il sensore catturava solo le sensazioni di pressione.

Discussione e Lavoro Futuro

Il sistema Telextiles ha delle potenzialità per migliorare lo shopping online fornendo sensazioni tattili a distanza. Tuttavia, ci sono aree da migliorare in base ai feedback e alle osservazioni degli utenti.

Migliorare la Percezione Tattile

Uno dei suggerimenti principali è di permettere agli utenti di far scorrere il sensore sulla superficie del tessuto, mimando come interagirebbero naturalmente con i materiali. Questo potrebbe catturare informazioni tattili più sfumate, migliorando la capacità del sistema di differenziare tra le texture.

Potenziare la Cattura delle Caratteristiche

L'attuale configurazione si basa molto sulla rilevazione basata sulla pressione, che potrebbe trascurare altre caratteristiche tattili importanti come l'attrito e la temperatura. Incorporare queste caratteristiche potrebbe portare a una comprensione più completa delle texture dei tessuti.

Espandere le Capacità di Attuazione

Attualmente, l'attuatore può presentare un numero limitato di campioni di tessuto. Lavori futuri potrebbero concentrarsi sul migliorare la varietà di feedback tattili che possono essere trasmessi, magari utilizzando tecnologie più avanzate che possono simulare diverse texture in modo più dettagliato.

Integrazione con Altre Tecnologie

Per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dell'acquisizione dei dati tattili, l'integrazione del sistema con tecnologie robotiche potrebbe standardizzare il modo in cui vengono utilizzati i sensori. Questo garantirebbe misurazioni coerenti tra diversi utenti e contesti.

Miniaturizzazione dei Dispositivi

Nel lungo periodo, la miniaturizzazione del dispositivo di attuazione potrebbe aprire nuove possibilità per il feedback tattile. Dispositivi più piccoli potrebbero consentire esperienze più immersive in varie applicazioni, non solo nello shopping online.

Conclusione

Telextiles rappresenta un approccio innovativo per colmare il divario tra esperienze fisiche e virtuali nello shopping dei tessuti. Permettendo agli utenti di sentire le texture a distanza, il sistema mira a migliorare la soddisfazione e ridurre le delusioni quando si fa shopping online. Con miglioramenti continui, speriamo di creare un'interfaccia più intuitiva e coinvolgente per gli utenti nei settori della moda e dei tessuti. Questo sviluppo potrebbe portare a un'esperienza di shopping online più soddisfacente, permettendo ai clienti di prendere decisioni di acquisto più consapevoli.

Fonte originale

Titolo: Telextiles: End-to-end Remote Transmission of Fabric Tactile Sensation

Estratto: The tactile sensation of textiles is critical in determining the comfort of clothing. For remote use, such as online shopping, users cannot physically touch the textile of clothes, making it difficult to evaluate its tactile sensation. Tactile sensing and actuation devices are required to transmit the tactile sensation of textiles. The sensing device needs to recognize different garments, even with hand-held sensors. In addition, the existing actuation device can only present a limited number of known patterns and cannot transmit unknown tactile sensations of textiles. To address these issues, we propose Telextiles, an interface that can remotely transmit tactile sensations of textiles by creating a latent space that reflects the proximity of textiles through contrastive self-supervised learning. We confirm that textiles with similar tactile features are located close to each other in the latent space through a two-dimensional plot. We then compress the latent features for known textile samples into the 1D distance and apply the 16 textile samples to the rollers in the order of the distance. The roller is rotated to select the textile with the closest feature if an unknown textile is detected.

Autori: Takekazu Kitagishi, Yuichi Hiroi, Yuna Watanabe, Yuta Itoh, Jun Rekimoto

Ultimo aggiornamento: 2024-05-06 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2405.03363

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.03363

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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