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Migliorare il coinvolgimento nella community di Wikidata

Uno studio sui modelli di comunicazione e il coinvolgimento della comunità in Wikidata.

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Indice

Wikidata è un grande database online gratuito che chiunque può usare per condividere e gestire informazioni. Fa parte della Wikimedia Foundation, che gestisce anche Wikipedia e altri progetti. Wikidata aiuta a organizzare dati su cose come persone, luoghi e concetti in una struttura che i computer possono capire.

Tanti volontari contribuiscono a Wikidata, e si basa su di loro per mantenere le informazioni aggiornate e corrette. Però c'è un problema: un numero ridotto di contributori è responsabile della maggior parte del lavoro. Questo significa che alcune voci nella Comunità non sono ascoltate, e la partecipazione complessiva non è così forte come potrebbe essere.

Per migliorare questa situazione, è importante capire come i membri della comunità comunicano e cosa incoraggia o scoraggia la loro partecipazione. Guardando le discussioni che avvengono nella comunità, possiamo saperne di più su cosa spinge l'engagement e come supportare meglio i contributori.

Capire la Comunicazione in Wikidata

Wikidata ha diversi modi per i contributori di discutere il loro lavoro. Un metodo comune è attraverso le pagine di discussioneCollegate a elementi o proprietà, dove gli editori possono fare domande, condividere idee e dare feedback. Ci sono anche pagine di comunicazione che trattano questioni più generali della comunità.

Queste discussioni sono cruciali per coordinare gli sforzi, risolvere problemi e assicurarsi che tutti siano sulla stessa lunghezza d'onda. Però, non tutte le discussioni ricevono risposte, e alcuni contributori possono sentirsi ignorati se i loro post non ottengono risposta. Questo può portare a disimpegno e opportunità di Collaborazione mancate.

Indagare i Modelli di Collaborazione

Per capire meglio i modelli di collaborazione all'interno di Wikidata, abbiamo analizzato le comunicazioni tra i contributori usando metodi diversi. Abbiamo esaminato i tipi di discussioni, quanto duravano e se ricevevano risposte.

Abbiamo scoperto che le discussioni formano spesso una rete strettamente intrecciata. Questo significa che i contributori che sono connessi attraverso le discussioni generalmente si conoscono o hanno interagito in qualche modo. Il contenuto di una Discussione può influenzare fortemente se continua e se altri contributori si sentono spinti a partecipare.

Un fattore chiave è che i contributori che fanno parte della comunità da più tempo tendono a essere più coinvolti. La loro familiarità con le norme e le pratiche della comunità li aiuta a navigare meglio nelle discussioni.

Caratteristiche dei Contributori

Wikidata ha molti contributori con diversi livelli di esperienza ed expertise. Alcuni sono utenti registrati, mentre altri possono scegliere di rimanere anonimi. Gli utenti registrati possono avere diversi livelli di accesso che consentono loro di svolgere vari compiti. Alcuni possono avere diritti amministrativi, permettendo loro di gestire contenuti e aiutare altri nella comunità.

Abbiamo anche scoperto che il numero di modifiche che un contributore ha fatto e il numero di discussioni in cui partecipa erano indicatori importanti del loro Coinvolgimento. I contributori che modificano frequentemente sono generalmente più coinvolti anche nelle discussioni.

L'Importanza del Contenuto delle Discussioni

Il contenuto delle discussioni gioca un ruolo cruciale nel determinare se ricevono risposte. Quando i contributori pongono domande chiare, riflessive e pertinenti, è molto più probabile che coinvolgano gli altri. D'altra parte, post vaghi o troppo complessi possono essere trascurati.

Nella nostra analisi, abbiamo trovato che le discussioni relative all'ingegneria della conoscenza-il processo di creare e gestire strutture di conoscenza-spesso faticano a ottenere risposte. Questo è probabilmente dovuto alla natura tecnica degli argomenti, che può essere difficile per alcuni contributori esprimere bene.

Per affrontare questo problema, potrebbe essere utile per Wikidata fornire linee guida per creare post di discussione efficaci. Ad esempio, dei modelli potrebbero aiutare a ricordare ai contributori le informazioni chiave da includere, rendendo più facile per loro comunicare le proprie idee chiaramente.

Fattori che Influenzano l'Engagement

Abbiamo studiato diversi fattori che potrebbero influenzare l'engagement dei contributori in Wikidata. Un fattore importante è l'età dei loro account. I contributori che sono stati attivi per più tempo tendono a rimanere coinvolti, probabilmente perché hanno costruito relazioni all'interno della comunità e sono più familiari con le sue pratiche.

Inoltre, il contenuto delle loro discussioni influisce anche sul loro coinvolgimento. I contributori i cui post sono ben accolti e ricevono risposte segnalano di sentirsi più connessi alla comunità, il che li incoraggia a continuare a partecipare.

Dall'altro lato, i contributori che spesso non ricevono risposte possono sentirsi scoraggiati e decidere di ridurre il loro coinvolgimento o di lasciare del tutto. L'aspetto emozionale di sentirsi riconosciuti o ignorati nelle discussioni non può essere sottovalutato.

La Rete dei Contributi

Abbiamo scoperto che la rete dei contributori forma quella che si chiama una rete di piccolo mondo. In una rete del genere, la maggior parte dei contributori non è direttamente connessa tra loro, ma può raggiungersi attraverso pochi collegamenti. Questa struttura può migliorare la diffusione delle informazioni perché le idee possono muoversi rapidamente tra diversi gruppi.

È interessante notare che in questa rete, i contributori popolari spesso interagiscono con quelli meno popolari. Questo è essenziale poiché consente ai nuovi membri di ricevere supporto e suggerimenti da contributori più esperti, il che può aiutarli a sentirsi accolti e inclusi.

Raccomandazioni per il Miglioramento

Sulla base delle nostre scoperte, ci sono diverse raccomandazioni per migliorare l'engagement nella comunità di Wikidata. Prima di tutto, migliorare il tasso di risposta alle discussioni può aiutare molto a trattenere i contributori. Questo potrebbe comportare la creazione di un sistema per evidenziare i post non risposti o guidare gli utenti a rispondere a discussioni di cui hanno conoscenza.

In secondo luogo, fornire modelli o linee guida per le discussioni può aiutare i contributori a inquadrare le loro domande e commenti in modo più efficace. Questo potrebbe garantire chiarezza e pertinenza, il che probabilmente porterebbe a conversazioni più produttive.

Infine, favorire connessioni tra i contributori attraverso sistemi di mentoring o di affiancamento potrebbe aiutare i nuovi membri a sviluppare relazioni che li incoraggiano a partecipare più attivamente. I contributori esperti possono aiutare i neofiti, rendendo la transizione nella comunità più fluida.

Conclusione

Wikidata serve come una piattaforma preziosa per condividere e gestire la conoscenza. Capire come i modelli di comunicazione influenzano l'engagement della comunità può aiutare a migliorare l'esperienza per tutti i contributori. Focalizzandosi sul contenuto delle discussioni, le caratteristiche dei contributori e favorendo connessioni tra i membri, Wikidata può rafforzare la sua comunità e aumentare la partecipazione.

Con la crescita della piattaforma, sarà cruciale continuare la ricerca e prestare attenzione a queste aree. Essere proattivi nel rispondere ai bisogni dei contributori garantirà che Wikidata rimanga uno spazio accogliente per la condivisione della conoscenza e la collaborazione. Le comunità prosperano sulla partecipazione attiva, e assicurarsi che tutte le voci siano ascoltate manterrà Wikidata vivace e dinamica per anni a venire.

Fonte originale

Titolo: Talking Wikidata: Communication patterns and their impact on community engagement in collaborative knowledge graphs

Estratto: We study collaboration patterns of Wikidata, one of the world's largest collaborative knowledge graph communities. Wikidata lacks long-term engagement with a small group of priceless members, 0.8%, to be responsible for 80% of contributions. Therefore, it is essential to investigate their behavioural patterns and find ways to enhance their contributions and participation. Previous studies have highlighted the importance of discussions among contributors in understanding these patterns. To investigate this, we analyzed all the discussions on Wikidata and used a mixed methods approach, including statistical tests, network analysis, and text and graph embedding representations. Our research showed that the interactions between Wikidata editors form a small world network where the content of a post influences the continuity of conversations. We also found that the account age of Wikidata members and their conversations are significant factors in their long-term engagement with the project. Our findings can benefit the Wikidata community by helping them improve their practices to increase contributions and enhance long-term participation.

Autori: Elisavet Koutsiana, Ioannis Reklos, Kholoud Saad Alghamdi, Nitisha Jain, Albert Meroño-Peñuela, Elena Simperl

Ultimo aggiornamento: 2024-07-24 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2407.18278

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.18278

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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