Linee guida per la sottomissione a NeurIPS 2024
Regole essenziali per preparare il tuo articolo per la sottomissione a NeurIPS 2024.
Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
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Indice
- Formattazione dell'Abstract
- Limite di Pagine e Struttura
- File di Stile
- Opzione di Preprint
- Anonimato Durante la Revisione
- Scrivere il Tuo Articolo
- Formattazione del Titolo
- Nomi e Indirizzi degli Autori
- Intestazioni
- Citazioni e Referenze
- Note a Piè di Pagina
- Figure e Tabelle
- Istruzioni Finali
- Riproducibilità e Disponibilità del Codice
- Impatto Sociale e Considerazioni Etiche
- Licenza e Utilizzo dei Dati
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Quando invii il tuo articolo a NeurIPS 2024, è fondamentale seguire alcune regole di Formattazione specifiche. I dettagli qui sotto ti guideranno a preparare correttamente il tuo lavoro.
Formattazione dell'Abstract
Il tuo abstract deve essere un unico paragrafo. Deve avere un rientro di 0,5 pollici su entrambi i lati. Usa un carattere di 10 punti, con uno spazio verticale di 11 punti tra le righe. Il titolo "Abstract" deve essere in grassetto e centrato, usando un carattere di 12 punti. Assicurati di avere due spazi di riga prima dell'abstract.
Limite di Pagine e Struttura
Gli articoli possono essere lunghi fino a nove pagine, incluse eventuali Figure. Puoi avere pagine aggiuntive solo per i ringraziamenti e le referenze. Se la tua sottomissione supera le nove pagine, non verrà revisata. I margini rimangono gli stessi degli anni precedenti.
File di Stile
Usa i file di stile NeurIPS per formattare il tuo documento. Assicurati di scaricare le ultime versioni dal sito NeurIPS. Usare file vecchi potrebbe causare problemi. Non cambiare i file di stile, poiché ciò potrebbe creare problemi nella sottomissione.
Opzione di Preprint
Se vuoi caricare una versione preprint del tuo lavoro, puoi usare l'opzione preprint nel file di stile. Questa opzione posizionerà "Preprint. Lavoro in corso." in fondo al tuo documento. Puoi condividere questa versione ampiamente, ma non menzionare a quale conferenza è stata sottomessa. Non usare l'opzione finale finché il tuo articolo non è accettato.
Anonimato Durante la Revisione
Quando invii il tuo articolo, non includere le opzioni finale e preprint. Questo garantisce che la tua sottomissione sia anonima e aiuta i revisori a concentrarsi sul contenuto. Non menzionare i numeri di riga nel tuo articolo, poiché verranno rimossi in seguito.
Scrivere il Tuo Articolo
Puoi usare il file fornito come template per scrivere il tuo articolo. Sostituisci le sezioni con le tue informazioni. Il tuo documento dovrebbe adattarsi all'interno di un rettangolo largo 5,5 pollici e lungo 9 pollici. Imposta il margine sinistro a 1,5 pollici e usa un carattere di 10 punti, con un'interlinea di 11 punti.
Formattazione del Titolo
Il titolo del tuo articolo deve essere in grassetto, centrato, usando un carattere di 17 punti. Deve trovarsi tra due righe orizzontali. La riga superiore deve avere uno spessore di 4 punti, mentre quella inferiore deve avere uno spessore di 1 punto. Lascia 0,25 pollici di spazio sopra e sotto il titolo.
Nomi e Indirizzi degli Autori
Per la versione finale del tuo articolo, elenca i nomi degli autori in grassetto, centrati sopra i loro indirizzi. Il nome dell'autore principale deve venire per primo. Se c'è solo un co-autore, elencali uno accanto all'altro.
Intestazioni
Usa lettere minuscole per tutte le intestazioni (eccetto la prima parola e i nomi propri). Le intestazioni di primo livello devono essere in grassetto di 12 punti, mentre le intestazioni di secondo e terzo livello devono essere di 10 punti.
Citazioni e Referenze
Le citazioni devono seguire un formato coerente. Puoi usare i formati autore/anno o numerico, purché tu rimanga su uno. Per le citazioni nel testo, puoi usare il comando che si adatta al tuo stile, ad esempio, menzionando un autore come "Hasselmo et al. (1995)."
Note a Piè di Pagina
Le note a piè di pagina devono essere limitate. Se necessario, contrassegnale nel testo con un numero e posizionale in fondo alla stessa pagina. Usa una linea orizzontale per separare le note dal testo.
Figure e Tabelle
Tutte le figure devono essere chiaramente leggibili. Includi il numero della figura e la didascalia dopo ogni figura, con uno spazio di riga prima e dopo la didascalia. Le figure a colori sono accettabili, ma assicurati che le didascalie e il testo siano leggibili in bianco e nero.
Le tabelle devono essere centrate e facili da leggere. Includi il numero della tabella e il titolo sopra la tabella. Formattele senza linee verticali per mantenere un aspetto professionale.
Istruzioni Finali
Non modificare nessuna impostazione di formattazione nei file di stile. Segui rigorosamente la struttura data. Assicurati che i tuoi file PDF siano creati in formato US Letter e contengano i caratteri corretti. Usa solo caratteri Type 1 o TrueType incorporati nella tua sottomissione finale.
Riproducibilità e Disponibilità del Codice
Se il tuo articolo include esperimenti, assicurati di fornire istruzioni dettagliate per riprodurli. Fornisci informazioni sulle risorse di calcolo utilizzate, come se hai usato CPU o GPU. Descrivi i passaggi necessari per replicare i tuoi risultati e menziona eventuali dataset o codice utilizzati.
Considerazioni Etiche
Impatto Sociale eAffronta qualsiasi potenziale impatto sociale del tuo lavoro. Considera come la tua ricerca potrebbe essere utilizzata e i rischi coinvolti. Sii onesto riguardo ai limiti e suggerisci eventuali strategie di mitigazione che potrebbero ridurre il potenziale danno.
Licenza e Utilizzo dei Dati
Se il tuo lavoro coinvolge risorse o dataset esistenti, cita le fonti originali e le licenze. Se stai creando nuove risorse, fornisci dettagli sulla formazione e l'uso. Indica se hai ottenuto il consenso dai partecipanti o dalle fonti di dati utilizzate nella tua ricerca.
Conclusione
Inviare un articolo a NeurIPS 2024 richiede un attento rispetto delle linee guida. Assicurati che tutti gli aspetti di formattazione, considerazioni etiche e di riproducibilità siano coperti. Seguire queste istruzioni aiuterà il processo di sottomissione a procedere senza intoppi e aumenterà le possibilità che il tuo lavoro venga valutato positivamente.
Titolo: RACOON: An LLM-based Framework for Retrieval-Augmented Column Type Annotation with a Knowledge Graph
Estratto: As an important component of data exploration and integration, Column Type Annotation (CTA) aims to label columns of a table with one or more semantic types. With the recent development of Large Language Models (LLMs), researchers have started to explore the possibility of using LLMs for CTA, leveraging their strong zero-shot capabilities. In this paper, we build on this promising work and improve on LLM-based methods for CTA by showing how to use a Knowledge Graph (KG) to augment the context information provided to the LLM. Our approach, called RACOON, combines both pre-trained parametric and non-parametric knowledge during generation to improve LLMs' performance on CTA. Our experiments show that RACOON achieves up to a 0.21 micro F-1 improvement compared against vanilla LLM inference.
Autori: Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
Ultimo aggiornamento: 2024-10-31 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2409.14556
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.14556
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://www.neurips.cc/
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/contrib/natbib/natnotes.pdf
- https://www.ctan.org/pkg/booktabs
- https://tex.stackexchange.com/questions/503/why-is-preferable-to
- https://tex.stackexchange.com/questions/40492/what-are-the-differences-between-align-equation-and-displaymath
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/required/graphics/grfguide.pdf
- https://neurips.cc/Conferences/2024/PaperInformation/FundingDisclosure
- https://nips.cc/public/guides/CodeSubmissionPolicy
- https://neurips.cc/public/EthicsGuidelines