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Les défis pour accéder aux données audio freinent les opportunités de recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des composants audio dans les morceaux de musique.

Un nouveau modèle léger améliore l'estimation de la hauteur avec des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

De nouvelles méthodes ont été développées pour identifier les fausses chansons au milieu des préoccupations grandissantes.

Un nouveau système aide les musiciens à vivre le son sur une scène virtuelle.

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Des méthodes innovantes visent à adapter la création musicale aux préférences des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la génération de musique en ajoutant du contexte de performance.

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Une nouvelle approche utilise l'apprentissage auto-supervisé pour relier l'audio et la partition.

Une nouvelle méthode améliore l'accord entre audio et partitions.

Une étude sur l'utilisation des transformateurs pour un étiquetage et une représentation musicale efficaces.

Une nouvelle façon d'évaluer la difficulté des morceaux de piano en utilisant des images de partitions.

Une nouvelle méthode simplifie le transfert de style audio en utilisant des effets non-différentiables.

La recherche examine comment la musique informatique se compare à la performance humaine à travers des tests d'écoute.

MusicAOG simplifie la création et la compréhension de la musique grâce à une représentation graphique innovante.

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Voici SMT++, un nouveau modèle pour une numérisation efficace des partitions musicales.

ROSVOT améliore la précision dans la transcription des voix chantées, même dans des environnements bruyants.

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DExter utilise l'IA pour créer de la musique au piano expressive à partir de partitions écrites.

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Améliorer MMDenseNet pour une séparation musicale rapide et efficace.

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MelodyT5 propose une nouvelle approche pour créer et analyser de la musique en utilisant une notation symbolique.

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